1、matplotlib支持的颜色格式
2、matplotlib颜色使用方法
3、matplotlib内置单颜色色号
'BASE_COLORS'色号
'BASE_COLORS'色图
TABLEAU_COLORS色号
TABLEAU_COLORS色图
CSS4_COLORS色号
CSS4_COLORS色图
XKCD_COLORS色号
XKCD_COLORS色图
1、matplotlib支持的颜色格式1.RGB 或者 RGBA 元组格式颜色
元组中浮点型数值位于 [0, 1] 之间,e.g(0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3). RGA即Red, Green, Blue;RGBA即Red, Green, Blue, Alpha;
2.RGB or RGBA对应的hex 格式颜色
(e.g., '#0F0F0F' or '#0F0F0F0F');
3.[0,1]之间的任意浮点数
(e.g., '0.5'),其中0为纯黑色,1为白色;
4.{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}几种基本色;
5.X11/CSS4中的颜色
e.g. "blue";
6.xkcd中的颜色
e.g., 'purple (#7e1e9c)';
7.'Cn'格式颜色
matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']可输出所有颜色,['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'],'C0'对应'#1f77b4',依次类推;
8.Tableau 的colormap中颜色
e.g. 'tab:blue';
2、matplotlib颜色使用方法#源自官网实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31),figsize=(10,5))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('time (s)', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('voltage (mV)', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')
plt.show()
3、matplotlib内置单颜色色号
matplotlib内置的颜色可以使用matplotlib.colors 调用,有'BASE_COLORS','TABLEAU_COLORS','CSS4_COLORS'及 'XKCD_COLORS'四类。使用matplotlib.colors.类名称可输出颜色号。
'BASE_COLORS'色号b (0, 0, 1)
g (0, 0.5, 0)
r (1, 0, 0)
c (0, 0.75, 0.75)
m (0.75, 0, 0.75)
y (0.75, 0.75, 0)
k (0, 0, 0)
w (1, 1, 1)
'BASE_COLORS'色图
TABLEAU_COLORS色号
tab:blue #1f77b4
tab:orange #ff7f0e
tab:green #2ca02c
tab:red #d62728
tab:purple #9467bd
tab:brown #8c564b
tab:pink #e377c2
tab:gray #7f7f7f
tab:olive #bcbd22
tab:cyan #17becf
TABLEAU_COLORS色图
CSS4_COLORS色号
共计148种颜色。
颜色名称 hex色号
aliceblue #F0F8FF
antiquewhite #FAEBD7
aqua #00FFFF
aquamarine #7FFFD4
azure #F0FFFF
beige #F5F5DC
bisque #FFE4C4
black #000000
CSS4_COLORS色图
XKCD_COLORS色号
共计949种色号。
xkcd:cloudy blue #acc2d9
xkcd:dark pastel green #56ae57
xkcd:dust #b2996e
xkcd:electric lime #a8ff04
xkcd:fresh green #69d84f
xkcd:light eggplant #894585
xkcd:nasty green #70b23f
xkcd:really light blue #d4ffff
XKCD_COLORS色图
以上就是Python可视化学习之matplotlib内置单颜色的详细内容,更多关于Python matplotlib内置单颜色的资料请关注软件开发网其它相关文章!