值得收藏，Python 开发中的高级技巧总结

Valarie ·

更新时间:2024-11-10

· 781 次阅读

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府

文章目录列表推导式字典推导式集合推导式合并字典复制列表反转列表变量交换高级拆包函数返回多个值（其实是自动packing成元组）然后unpacking赋值给4个变量列表合并成字符串链式比较in 代替 or有下标索引的枚举生成器默认字典 defaultdict字符串格式化列表中出现次数最多的元素类似的还有字符串的 startswith，endswith使用装饰器不使用装饰器，可读性非常差
Python 开发中有哪些高级技巧？这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。 列表推导式

>>> chars = [ c for c in 'python' ]
>>> chars
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

字典推导式

>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}
>>> double_dict1
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}

集合推导式

>>> set1 = {1,2,3,4}
>>> double_set = {i*2 for i in set1}
>>> double_set
{8, 2, 4, 6}

合并字典

>>> x = {'a':1,'b':2}
>>> y = {'c':3, 'd':4}
>>> z = {**x, **y}
>>> z
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

复制列表

>>> nums = [1,2,3]
>>> nums[::]
[1, 2, 3]
>>> copy_nums = nums[::]
>>> copy_nums
[1, 2, 3]

反转列表

>>> reverse_nums = nums[::-1]
>>> reverse_nums
[3, 2, 1]
 PACKING / UNPACKING

变量交换

>>> a,b = 1, 2
>>> a ,b = b,a
>>> a
2
>>> b
1

高级拆包

>>> a, *b = 1,2,3
>>> a
1
>>> b
[2, 3]

或者

>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]
>>> c
5

函数返回多个值（其实是自动packing成元组）然后unpacking赋值给4个变量

>>> def f():
...   return 1, 2, 3, 4
...
>>> a, b, c, d = f()
>>> a
1
>>> d
4

列表合并成字符串

>>> " ".join(["I", "Love", "Python"])
'I Love Python'

链式比较

>>> if a > 2 and a >> if 2<a>>
0
0
1
1
2
2

in 代替 or

>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3:
...   pass
...
>>> if x in (1,2,3):
...   pass

字典代替多个if else

def fun(x):
  if x == 'a':
    return 1
  elif x == 'b':
    return 2
  else:
    return None
def fun(x):
  return {"a": 1, "b": 2}.get(x)

有下标索引的枚举

>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):
...   print(i, e)
...
0 a
1 b
2 c

生成器

注意区分列表推导式，生成器效率更高

>>> g = (i**2 for i in range(5))
>>> g
<generator object  at 0x10881e518>
>>> for i in g:
...   print(i)
...
0
1
4
9
16

默认字典 defaultdict

>>> d = dict()
>>> d['nums']
KeyError: 'nums'
>>>
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> d["nums"]
[]

字符串格式化

>>> lang = 'python'
>>> f'{lang} is most popular language in the world'
'python is most popular language in the world'

列表中出现次数最多的元素

>>> nums = [1,2,3,3]
>>> max(set(nums), key=nums.count)
3

或者

from collections import Counter
>>> Counter(nums).most_common()[0][0]
3

读写文件

>>> with open("test.txt", "w") as f:
...   f.writelines("hello")

判断对象类型，可指定多个类型

>>> isinstance(a, (int, str))
True

类似的还有字符串的 startswith，endswith

>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
__str__ 与 __repr__ 区别
>>> str(datetime.now())
'2018-11-20 00:31:54.839605'
>>> repr(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'

前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持 obj == eval(repr(obj))

使用装饰器

def makebold(f):
return lambda: "" + f() + ""
def makeitalic(f):
return lambda: "" + f() + ""
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
>>> say()
Hello

不使用装饰器，可读性非常差

def say():
return "Hello"
>>> makebold(makeitalic(say))()
Hello

总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 开发中的高级技巧，

非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]
想做你自己想成为高尚人，加油！