最新版学习笔记---Python机器学习基础教程（3）线性模型（回归）---附完整代码
线性模型1. 用于回归的线性模型2. 线性回归（OLS普通最小二乘法）3. 岭回归4. Lasso
线性模型是实践中广泛应用的一类模型。线性模型利用输入特征的线性函数进行预测。
这里就在不写需要什么环境了，可以翻看之前的笔记。 1. 用于回归的线性模型
线性模型是实践中广泛应用的一类模型。线性模型利用输入特征的线性函数进行预测。
这里就在不写需要什么环境了，可以翻看之前的笔记。 1. 用于回归的线性模型
对于回归问题，线性模型预测的一般公式如下：
其中w是斜率，b是y轴偏移。
我们在一维wave数据集上学习参数w和b。运行代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn
mglearn.plots.plot_linear_regression_wave()
plt.show()
输出：
w[0]: 0.393906 b: -0.031804
效果图：
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作者：会飞的小猪崽儿
