python基础教程：Python基于递归算法实现的走迷宫问题
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本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
什么是递归?
简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。
什么时候用到递归？
如果一个问题可以表示为更小规模的迭代运算，就可以使用递归算法。
迷宫问题：一个由0或1构成的二维数组中，假设1是可以移动到的点，0是不能移动到的点，如何从数组中间一个值为1的点出发，每一只能朝上下左右四个方向移动一个单位，当移动到二维数组的边缘，即可得到问题的解，类似的问题都可以称为迷宫问题。
在python中可以使用list嵌套表示二维数组。假设一个6*6的迷宫,问题时从该数组坐标[3][3]出发，判断能不能成功的走出迷宫。
maze=[[1,0,0,1,0,1],
[1,1,1,0,1,0],
[0,0,1,0,1,0],
[0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,1,0,0],
[1,0,0,0,0,0]]
针对这个迷宫问题，我们可以使用递归的思想很好的解决。对于数组中的一个点，该点的四个方向可以通过横纵坐标的加减轻松的表示，每当移动的一个可移动的点时候，整个问题又变为和初始状态一样的问题，继续搜索四个方向找可以移动的点，知道移动到数组的边缘。
所以我们可以这样编码：
# 判断坐标的有效性，如果超出数组边界或是不满足值为1的条件，说明该点无效返回False，否则返回True。
def valid(maze,x,y):
if (x>=0 and x=0 and y<len(maze[0]) and maze[x][y]==1):
return True
else:
return False
# 移步函数实现
def walk(maze,x,y):
# 如果位置是迷宫的出口，说明成功走出迷宫
if(x==0 and y==0):
print("successful!")
return True
# 递归主体实现
if valid(maze,x,y):
# print(x,y)
maze[x][y]=2 # 做标记，防止折回
# 针对四个方向依次试探，如果失败，撤销一步
if not walk(maze,x-1,y):
maze[x][y]=1
elif not walk(maze,x,y-1):
maze[x][y]=1
elif not walk(maze,x+1,y):
maze[x][y]=1
elif not walk(maze,x,y+1):
maze[x][y]=1
else:
return False # 无路可走说明，没有解
return True
walk(maze,3,3)
递归是个好东西呀！
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！
其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油
作者：程序员牡蛎
