python基础教程之csv文件的写入与读取

Phaedra ·

更新时间:2024-11-14

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csv的简单介绍

csv的写入

第一种写入方法(通过创建writer对象)

第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)

csv的读取

通过reader()读取

通过dictreader()读取

总结

csv的简单介绍

CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取

csv的写入

1通过创建writer对象，主要用到2个方法。一个是writerow，写入一行。另一个是writerows写入多行

2使用DictWriter 可以使用字典的方式把数据写入进去

第一种写入方法(通过创建writer对象)

先来说一下第一种写入的方法：通过创建writer对象写入（每次写入一行）

步骤：1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表，将每一行数据写入csv

代码如下：

import csv
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1:创建writer对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 2:写表头
    writer.writerow(header)
    # 3:遍历列表，将每一行的数据写入csv
    for p in person:
        writer.writerow(p)

写入完就会在当前目录下出现一个person.csv文件，鼠标右键点击show in Explorer打开person.csv查看

打开以后会发现写入的数据中间会换行

居然：那么应该怎么解决这个问题呢

hacker：很简单啊

只需要在写入数据的时候加上一个参数 newline=‘’为了防止换行写入

改正后的代码如下：

import csv
# 数据
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
    # 创建对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 写表头
    writer.writerow(header)
    # 遍历，将每一行的数据写入csv
    for p in person:
        writer.writerow(p)

通过创建writer对象（一次性写入多行）

步骤：1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据

import csv
# 数据
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
    # 创建对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 写表头
    writer.writerow(header)
    # 3.写入数据(一次性写入多行)
    writer.writerows(person)

写入结果如下：

第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)

注意事项：使用字典的方式写入要注意传递的数据格式必须是字典

如果不是字典的话会报错

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘keys’

步骤1.创建数据和表头( 数据必须是字典格式)2.创建DictWriter对象3.写表头4.写入数据

import csv
# 数据
person = [
    {'name': 'xxx', 'age': 18, 'height': 193},
    {'name': 'yyy', 'age': 18, 'height': 182},
    {'name': 'zzz', 'age': 19, 'height': 185},
]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
    # 1.创建DicetWriter对象
    dictWriter = csv.DictWriter(file_obj, header)
    # 2.写表头
    dictWriter.writeheader()
    # 3.写入数据(一次性写入多行)
    dictWriter.writerows(person)

csv的读取 通过reader()读取

import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    reader = csv.reader(file_obj)
    print(reader)

如果直接打印会返回csv.reader对象，这时需要遍历列表

<_csv.reader object at 0x000001FB8CE655F8>

改正代码如下：

import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    reader = csv.reader(file_obj)
    # 2.遍历进行读取数据
    for r in reader:
        print(r)

读取结果如下：

['name', 'age', 'height']
['xxx', '18', '193']
['yyy', '18', '182']
['zzz', '19', '185']

如果想打印列表的某一个值，可以使用索引打印

print(r[0])

name
xxx
yyy
zzz

通过dictreader()读取

import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    dictReader = csv.DictReader(file_obj)
    # 2.遍历进行读取数据
    for r in dictReader:
        print(r)

返回结果如下：

OrderedDict([('name', 'xxx'), ('age', '18'), ('height', '193')])
OrderedDict([('name', 'yyy'), ('age', '18'), ('height', '182')])
OrderedDict([('name', 'zzz'), ('age', '19'), ('height', '185')])

这时我们如果要取到某一个值就需要指定键去寻找值