Python基础之教你怎么在M1系统上使用pandas
一、问题
目前为止，M1系统上还不能使用pip3安装pandas库，无法使用pandas进行数据分析和处理。虽然网上也有专门适配M1的python环境，但实施起来也比较麻烦，不够纯粹。
那在M1上，如何使用pandas？
docker新版本已经支持M1了，我们不妨尝试一下，是否可以用vscode+docker使用pandas。
1.安装M1版本的docker
访问https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下载M1版本的docker。
2.安装python镜像
查找python镜像，
sudo docker search python
运行python镜像：
sudo docker pull python
执行python镜像
# 使用命令，主要可以共享宿主机目录，文件直接存在宿主机上，避免文件丢失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash
这样执行过一次，后续就可以通过docker的界面启动python容器了。
备注：可以直接通过docker界面来执行容器，设置共享路径参数：
进入docker后，可以直接使用
pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas 1.2.4
python的docker效果图：
3.vscode开发环境
安装vscode(略)
安装python插件(略)
安装docker插件(略)
4.docker上开发
cmd+shift+p，选择python镜像的docker上。
运行效果如下：
上述M1上的python镜像，还可以安装jupyter，在vscode同样可以启动jupyter。直接可以操作pandas。
随着越来越多的软件适配了M1，M1不再是只适合娱乐的机器了。enjoy!!!
到此这篇关于Python基础之教你怎么在M1系统上使用pandas的文章就介绍到这了,更多相关在M1系统上使用pandas内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
