1.通常,我们直接通过plt.plot(),plt.scatter()等命令来画图,但这个方式画图有很多限制,比如你只想看图中的一部分,就只能改变x,y来实现,如果要反转坐标轴,根本无法实现
2. 这里我介绍一下正确的画图方式,首先,放置一个fig和ax,也就是画布和坐标系
fig1,ax1=plt.subplots()
然后再画图,命令变成
ax1.plot(x,y)
ax1.scatter(x,y)
ax1.hist(x,y)
每个函数里的参数和plt直接画图是一样的,但是这个方式可以实现很多实用的功能
3.实例
代码如下
x=np.linspace(0,5,100)
y=3*x+4
fig1,ax1=plt.subplots()
ax1.scatter(x,y)
输出如下
如果只想看x属于(1,3)的部分,那就加一行
ax1.set_xlim(1,3)
输出如下
同理,如果想对y轴进行限制,那就用ax1.set_ylim(),这个限制也支持科学计数法,100和1e2是等价的
如果想反转x轴,那就加一行
ax1.invert_xaxis()
输出如下
同理,反转y轴是ax1.invert_yaxis()
如果想让x轴以对数显示,那么就加一行
ax1.set_xscale('log')
输出如下
同理,对数表示y轴加一行ax1.set_yscale(‘log’)
这个画图方式的妙用还有很多,博主暂时只掌握这么多