Python函数参数分类使用与新特性详细分析讲解
参数分类
一，定义与使用角度
二，传参方式角度
1，位置参数
2，默认参数
3，可变参数
4，关键字参数
三，参数新特性
1，仅位置参数
2，仅关键字参数（命名关键字参数）
函数参数看似很平常，在深究后发现其中还是有很多东西，参数分类、用法和新特性等，都可以体会到Python是真的灵活好用。
参数分类 一，定义与使用角度形参：函数定义时定义的参数。
实参：函数调用时传入的参数。
参数传递的过程，就是把实参的引用传递给形参，使用实参的值来执行函数体的过程，形参的定义决定了实参传入方式。
def print_num(num):
print(num)
a = 10
print_num(a) # 实参引用传递給 形参 num
二，传参方式角度
Python 传参方式有两种：
按位置顺序传参：调用时根据参数位置顺序传递，包括位置参数、默认参数（缺省参数）和可变参数
按关键字传参：调用时以“关键字=值”形式传递参数，包括关键字参数
1，位置参数按照声明时的位置顺序关系依次传递参数，形参与实参的数量、顺序、数据类型必须对应，否则报错。
def locationParams(m,n):
print('第一个参数',m)
print('第一个参数',n)
locationParams(1,2)
2，默认参数
定义函数时，为某个参数赋予一个默认值，具有默认值的参数称为默认参数
def defaultParams(m,n='xiaoming'):
print('第一个参数',m)
print('第一个参数',n)
defaultParams('Hello','xiaoli')
defaultParams('Hello') #未传入默认参数
"""
第一个参数 Hello
第二个参数 xiaoli
第一个参数 Hello
第二个参数 xiaoming
"""
Tips:
（1）默认参数不能在非默认参数之前，Python 按照顺序传参，无法识别默认参数，声明函数时，也会报错：
SyntaxError: non-default argument follows default argument
def defaultParams(m='xiaoming',n):
print('第一个参数',m)
print('第二个参数',n)
defaultParams('Hello') #Python 按照顺序传参，那么没有实参会传递给形参n
（2）默认参数不能时可变参数，默认参数的值时固定的，如果是可变参数，则参数值会被修改。
def f(a,l=[]):
l.append(a)
return l
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
## 默认参数l为list，其对应的值也被修改了
"""
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
"""
3，可变参数
可变参数是指参数个数是可以变化的，可以是0、1或多个，可变参数定义时符号“ * ” 表示。在函数调用时，可变参数接收的实参会被封装成一个元组。
def variableParams(*params):
print("参数: ",params)
sum = 0
for i in params:
sum+=i
print(sum)
variableParams() # 不传入参数
variableParams(1,2,3,4) # 传入多个参数
num_list = [1,2,3,4]
variableParams(*num_list) # num_list 加上“*” 将num_list拆解，否则num_list被当成一个参数传入
variableParams(num_list[0],num_list[1])
4，关键字参数"""
参数: () # 元组
0
参数: (1, 2, 3, 4) # 元组
10
参数: (1, 2, 3, 4) # 元组
10
参数: (1, 2)
3
"""
关键字参数与可变参数类似，参数的个数都是可变的，所以也被称作可变关键字参数。
关键字参数与可变参数区别
（1）关键字参数会被封装成一个字典，可变参数接收的实参会被封装成一个元组。
（2）函数调用时，关键字参数以以“关键字=值”形式传递参数
def keyWordParams(**params):
print(params)
keyWordParams() ## 不传参数
keyWordParams(name='xiaoming',age='11',gender='male') ## 关键字传参
person_info = {'name': 'xiapli', 'age': '20', 'gender': 'male'}
keyWordParams(**person_info) # **person_info 将字典拆分
"""
{}
{'name': 'xiaoming', 'age': '11', 'gender': 'male'}
{'name': 'xiapli', 'age': '20', 'gender': 'male'}
"""
四类参数可以混合使用，但在声明时，需要注意顺序：位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。否则Python将无法正常解析。
三，参数新特性 1，仅位置参数Python3.8 新特性中，新增了仅位置参数。**新的函数参数语法 使用 “ / ” 指明有些函数参数必须被指定为位置参数, 不能被用作关键字参数。 仅位置参数 在“ / ”之前，“ / ”之后可以是任意类型参数 **
def pos_only(a,/):
print(a)
pos_only(1) # 1
pos_only(a=1)
# TypeError: pos_only() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a'
2，仅关键字参数（命名关键字参数）
与仅位置参数，对应的是仅关键字参数，不过并非Python3.8 新特性，仅关键字参数也被称为命名关键字参数。声明函数时，在第一个关键字形参前添加“ * ”，表明必须以关键字参数形式传参。
def stu_info(name,gender,*,age,city):
print('name is:',name,' gender is:',gender,' age:',age,' city:',city)
stu_info('Bob','M',age=7,city='TJ')
stu_info('Lucy','F',city='BJ',age=10)
关键字参数和命名关键字参数的区别在于，前者可以传递任何名字的参数，而后者只能传递 后面名字的参数。
stu_info('Lucy','F',city='BJ',addr=10)
# stu_info() got an unexpected keyword argument 'addr'
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个“ * ”了
#args可以传递一个tuple 其后只能传递age和city参数
def stu_info(name,gender,*args,age,city):
print('name is:',name,' gender is:',gender,' age:',age,' city:',city)
for i in args:
print('args:',i)
stu_info('Bob','M',age=7,city='TJ')
stu_info('Lucy','F',(2,3),city='BJ',age=10)
"""
name is: Bob gender is: M age: 7 city: TJ
name is: Lucy gender is: F age: 10 city: BJ
args: (2, 3)
"""
最后几个题目，大家可以测试下是否掌握：
def function1(a, b, c=0, *arg, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'arg=',arg, 'kw =', kw)
function1(1,2,3,4,5,A=1,B=2)
# a = 1 b = 2 c = 3 arg= (4, 5) kw = {'A': 1, 'B': 2}
def function2(a,/, b, c=0, *arg, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'arg=',arg, 'kw =', kw)
function2(1,2,3,4,5,A=1,B=2)
# a = 1 b = 2 c = 3 arg= (4, 5) kw = {'A': 1, 'B': 2}
def function3(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
function3(1,2,3,d=4,A=1,B=2)
# a = 1 b = 2 c = 3 d = 4 kw = {'A': 1, 'B': 2}
def function4(a, b, c=0, *arg, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'arg=',arg, 'd =', d, 'kw =', kw)
function4(1,2,3,4,5,d=6,A=1,B=2)
# a = 1 b = 2 c = 3 arg= (4, 5) d = 6 kw = {'A': 1, 'B': 2}
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