计算钢琴最左边琴键的音高
计算每两个琴键的频率倍数
python程序实现
定义钢琴键盘
计算每个琴键的音高
展示琴键音高
我们知道了钢琴键盘的音高是其实是有规律的,如下
频率翻倍,高一个八度
国际基准音:440Hz,钢琴键盘上对应小字一组的la
小字一组的la可以看下图
根据这两个规律,我们就可以计算出所有88个琴键的音高(单位是频率)。
钢琴键盘是标准的十二平均律,12个键后频率翻倍,那么每两个琴键之间的频率倍数是固定的,也就是可以根据一个琴键的音高,计算出下一个琴键的音高。
计算钢琴最左边琴键的音高我们知道小字一组的la频率是440Hz,钢琴最左边的键也是la,隔了4个组,根据x * 2 * 2 * 2 * 2 = 440Hz。
那么最左边琴键的音高为
x = 440 / 16 = 27.5
计算每两个琴键的频率倍数
每隔12个键音高翻倍,x^12=2
那么每个键的音高倍数为2开12次方
x = pow(2, 1/12)=1.0594630943592953
python程序实现
知道了最左边琴键的音高,还知道了倍数,那么不停地乘个87次就能知道钢琴所有琴键的音高了。
我们用python实现一样
我们先定义一个相关钢琴键盘的变量
# 钢琴键盘chenqionghe
keyboard = {
"大字二组": ['A2', 'A2#', 'B2'],
"大字一组": ['C1', 'C1#', 'D1', 'D1#', 'E1', 'F1', 'F1#', 'G1', 'G1#', 'A1', 'A1#', 'B1'],
"大字组": ['C', 'C#', 'D', 'D#', 'E', 'F', 'F#', 'G', 'G#', 'A', 'A#', 'B'],
"小字组": ['c', 'c#', 'd', 'd#', 'e', 'f', 'f#', 'g', 'g#', 'a', 'a#', 'b'],
"小字一组": ['c1', 'c1#', 'd1', 'd1#', 'e1', 'f1', 'f1#', 'g1', 'g1#', 'a1', 'a1#', 'b1'],
"小字二组": ['c2', 'c2#', 'd2', 'd2#', 'e2', 'f2', 'f2#', 'g2', 'g2#', 'a2', 'a2#', 'b2'],
"小字三组": ['c3', 'c3#', 'd3', 'd3#', 'e3', 'f3', 'f3#', 'g3', 'g3#', 'a3', 'a3#', 'b3'],
"小字四组": ['c4', 'c4#', 'd4', 'd4#', 'e4', 'f4', 'f4#', 'g4', 'g4#', 'a4', 'a4#', 'b4'],
"小字五组": ['c5']
}
为了友好展示,我们放入DataFrame中查看
keybord_data={k: [*v, *[""]*(12-len(v))] for k, v in keyboard.items()}
df = pd.DataFrame(keybord_data)
输出一下
OK,这里我们就先把钢琴键盘弄出来了。
计算每个琴键的音高# python
data = {}
start = 440 / 16
loop = math.pow(2, 1 / 12)
i = 0
for groupName, group in keyboard.items():
for name in group:
if name == "A2":
current = start
else:
current = current * loop
data[name] = name + ": " + str(round(current,3))
i = i + 1
data这个数组保存了每个琴键的音高
展示琴键音高df.replace(data)
查看一下
这样就计算出了所有琴键的音高