Python安装和使用XGBoost

文章目录安装使用 安装 本机环境 操作系统：WIN10 Python：3.7.4 conda -v：4.8.2 尝试conda install xgboost不行，然后用下面三个命令 1、输入anaconda search -t conda xgboost来查找适合本机环境的包名，我的是anaconda/py-xgboost 2、输入：anaconda show anaconda/py-xgboost来查看其安装命令 3、复制安装命令：conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda py-xgboost 使用 import numpy as np, matplotlib.pyplot as mp from sklearn.datasets import make_moons from xgboost import XGBClassifier as Clf # 创建随机数据集、数据标准化、训练集测试集切分 X, y = make_moons(n_samples=200, noise=.2) # 建模、训练、评分 clf = Clf() clf.fit(X, y) # 等高线图 x_min, x_max = X[:, 0].min() - .5, X[:, 0].max() + .5 y_min, y_max = X[:, 1].min() - .5, X[:, 1].max() + .5 xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, .01), np.arange(y_min, y_max, .01)) Z = clf.predict_proba(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])[:, 1].reshape(xx.shape) mp.contourf(xx, yy, Z, alpha=.3) # 散点图 mp.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=50, c=y) mp.show() 作者：基基伟

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