linux下编译boost.python简单方法

Jacinthe ·

更新时间:2024-11-10

· 566 次阅读

最近项目使用c++操作Python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在Linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。

换到另外一台机器，重新下载boost，使用以下命令，顺利编译成功


./bootstrap.sh --with-python=/usr/bin/python 
./bjam --build-type=minimal --with-python variant=release link=static threading=multi address-model=64 --debug-configurations install

说明：生成bjam工具的时候要增加with-python参数同时指定python可执行程序的路径，具体参数可以运行./bootstrap --help查看

这样编译出来的库是链接python2.4生成的库，至于为什么自己安装的3.3编译不成功，原因还有待查找，

为什么会报 No best alternative for /python_for_extensions错误。

--------------------------------------------------------------------------------------------

2014/5/5 19:15补充：

针对自定义的版本，要使用以下命令编译


./b2 --with-python include="/usr/local/python3.3.5/include/python3.3m/"

通过include参数指定自定义版本的python包含路径。上述命令同样会报No best alternative for /python_for_extensions估计是多个版本的python引起的。

这里要使用b2进行编译，据说b2是第二个版本的bjam，以后不要使用bjam了

另外自行编译python的时候最好要编译动态库


./configure --prefix=/usr/local/python3.3.5 --enable-shared  
make && make install

切记，linux不要删除系统自带的python。rhel5.7删除以后yum都不好用了很悲剧

以上这篇linux下编译boost.python简单方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

您可能感兴趣的文章:linux中使用boost.python调用c++动态库的方法python和C语言混合编程实例批处理与python代码混合编程的方法深入理解C/C++混合编程C/C++在Java、Android和Objective-C三大平台下实现混合编程C和C++混合编程问题C/C++混合编程之extern “C”的使用示例如何利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程详解

Python

1024 个赞