Python生成器next方法和send方法区别详解
yield的语法规则是：
在yield这里暂停函数执行，并返回yield后面表达式的值（默认为None），直到被next()再次调用时，从上次暂停的yield代码处继续往下执行。当没有可继续next()时，抛出异常，该异常可被for循环处理。
def fib(n):
def fib(n):
a, b = 0, 1
i = 0
while i < n:
yield b
a, b = b, a+b
i += 1
if __name__ == '__main__':
f = fib(10)
for item in f:
print(item)
python中，含有yield关键字的对象就是一个生成器，每次调用next方法时会执行到yield后面的语句，然后返回yield后面代码块的执行结果
def foo():
bar_a = yield 1 # bar_a是语句块(yield 1)的返回值，默认为None
bar_b = yield bar_a
yield "最后一个值，再迭代就要报StopIteration了"
f = foo() # 创建生成器，此时没有执行foo()里的任何语句
print(next(f)) # 从foo()里进入，一直执行到(yield 1)处，此时变量bar_a还没有创建
print(next(f)) # 先将语句块(yield 1)的返回值赋值个bar_a，此时bar_a的值是None。
# 然后执行到语句块(yield bar_a)，bar_b也还没有被创建
print(next(f)
>>>1
>>>None
>>>最后一个值，再迭代就要报StopIteration了
send()
def foo():
bar_a = yield 1
bar_b = yield bar_a
yield "最后一个值，再迭代就要报StopIteration了"
f = foo()
print(f.send(None)) # 和next(f)的效果一模一样
print(f.send("my lover")) # 覆盖yield 1语句的返回值
print(next(f))
>>>1
>>>my lover
>>>最后一个值，再迭代就要报StopIteration了
您可能感兴趣的文章:python实现随机加减法生成器python颜色随机生成器的实例代码Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析python 生成器和迭代器的原理解析Python+OpenCv制作证件图片生成器的操作方法简单了解Python生成器是什么浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器Python生成器的使用方法和示例代码
