表达式1 if 条件 else 表达式2(python里可以把它们写在一行的用法及numpy.random.choice的用法）
import numpy as np
do = np.random.choice([True,False], p=[0.2,0.8])
do = [0, 1] if do else [1, 0]
今天学习过程中看到了这一行代码，实在太新鲜了，于是就想记录一下（因为从来没见过）
if else 写在一行的。
下面介绍一下这个：
if else 写在一行的格式：
1 if 条件 else 2
规则：条件为真，返回值为1的值，条件为假，返回值为2的值
示例：
import numpy as np
do = np.random.choice([True,False], p=[0.2,0.8]) # do是随机数，可能是True,可能是False
do = [0, 1] if do else [1, 0]
上面的代码可能返回 [0, 1], 也可能返回[1, 0]
然后就顺便介绍一下 numpy里的random.choice.
这就是一个生成随机数的方法。
参数说明如下：
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
a : 是一个一维数组（不能是多维），表示从这个一维数组中随机采样；如果是int型，就表示从0到a-1这个序列中随机采样。也可以是布尔型，也是在一维数组中随机采样。
size : 采样结果的数量，默认为1.可以是整数，表示要采样的数量；也可以为tuple，如(m, n, k)，则要采样的数量为m * n * k，size为(m, n, k)。
replace : boolean型，replace指定为True时，采样的元素会有重复；当replace指定为False时，采样不会重复。
p : 一个一维数组，制定了a中每个元素采样的概率，若为默认的None，则a中每个元素被采样的概率相同。
南风无知意
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作者：南风无知意
