一文教你Python如何创建属于自己的IP池

Kohana ·

更新时间:2024-09-20

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开发环境

模块使用

如果安装python第三方模块

如何配置pycharm里面的python解释器

pycharm如何安装插件

代理ip结构

思路

一. 数据来源分析

二. 代码实现步骤

代码

开发环境

Python 3.8

Pycharm

模块使用

requests >>> pip install requests

parsel >>> pip install parsel

如果安装python第三方模块

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

点击齿轮, 选择add

添加python安装路径

pycharm如何安装插件

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字比如:翻译插件输入 translation / 汉化插件输入 Chinese

选择相应的插件点击 install(安装) 即可

安装成功之后是会弹出重启pycharm的选项点击确定, 重启即可生效

代理ip结构

proxies_dict = {
    "http": "http://" + ip:端口,
    "https": "http://" + ip:端口,
}

思路 一. 数据来源分析

找我们想要数据内容, 从哪里来的

二. 代码实现步骤

发送请求, 对于目标网址发送请求

获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)

解析数据, 提取我们想要的数据内容

保存数据, 爬音乐视频本地csv 数据库… IP检测, 检测IP代理是否可用可用用IP代理保存

from 从

import 导入

从什么模块里面导入什么方法

from xxx import * # 导入所有方法

代码

# 导入数据请求模块
import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
# 导入 正则表达式模块
import re  # 内置模块
# 导入数据解析模块
import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel  >>> 这个是scrapy框架核心组件
lis = []
lis_1 = []
# 1. 发送请求, 对于目标网址发送请求 https://www.kuaidaili.com/free/
for page in range(11, 21):
    url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/'  # 确定请求url地址
    """
    headers 请求头 作用伪装python代码
    """
    # 用requests模块里面get 方法 对于url地址发送请求, 最后用response变量接收返回数据
    response = requests.get(url)
    # <Response [200]>  请求之后返回response响应对象, 200状态码表示请求成功
    # 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)  response.text 获取响应体文本数据
    # print(response.text)
    # 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
    """
    解析数据方式方法:
        正则: 可以直接提取字符串数据内容
    需要把获取下来html字符串数据 进行转换
        xpath: 根据标签节点 提取数据内容
        css选择器: 根据标签属性提取数据内容 
        哪一种方面用那种, 那是喜欢用那种
    """
    # 正则表达式提取数据内容
    """
    # 正则提取数据 re.findall() 调用模块里面的方法
    # 正则 遇事不决 .*? 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S
    ip_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text, re.S)
    port_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text, re.S)
    print(ip_list)
    print(port_list)
    """
    # css选择器:
    """
    # css选择器提取数据 需要把获取下来html字符串数据(response.text) 进行转换
    # 我不会css 或者 xpath 怎么办
    # #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1)
    # //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]
    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
    ip_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()
    port_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()
    print(ip_list)
    print(port_list)
    """
    # xpath 提取数据
    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
    ip_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()').getall()
    port_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()').getall()
    # print(ip_list)
    # print(port_list)
    for ip, port in zip(ip_list, port_list):
        # print(ip, port)
        proxy = ip + ':' + port
        proxies_dict = {
            "http": "http://" + proxy,
            "https": "http://" + proxy,
        }
        # print(proxies_dict)
        lis.append(proxies_dict)
        # 4.检测IP质量
        try:
            response = requests.get(url=url, proxies=proxies_dict, timeout=1)
            if response.status_code == 200:
                print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '可以使用')
                lis_1.append(proxies_dict)
        except:
            print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '请求超时, 检测不合格')
print('获取的代理IP数量: ', len(lis))
print('获取可用的IP代理数量: ', len(lis_1))
print('获取可用的IP代理: ', lis_1)
dit = {
    'http': 'http://110.189.152.86:40698',
    'https': 'http://110.189.152.86:40698'
}