python超详细实现字体反爬流程
查策实战场景
字体实战解码
字体反爬编码时间
查策实战场景本次要采集的目标站点是查策，该测试站点如下所示。
目标站点网址如下
www.chacewang.com/chanye/news?newstype=sbtz
该站点的新闻资讯类信息很容易采集，通过开发者工具查看了一下，并不存在加密反爬。
但字体反爬还是存在的，案例寻找过程非常简单，只需要开发者工具切换到网络，字体视图，然后预览一下字体文件即可。
可以看到仅数字进行了顺序变换。
接下来就是实战解码的过程，可以通过 FontCreator 查看一下该字体内容。
字体实战解码随机下载一个字体文件打开之后发现出事情了，字体文件内容如下所示。
其中除了简易的数字外，还存在大量的中文字符，也就是存在一种可能性，网页中的部分中文字符也被替换掉了。
我们拿一个【类】字做一下测试。
结果在页面中检索了一下，发现并没有发生变化，而且通过计算样式查看，得到的字体是平方和微软雅黑？
可能网站升级之后，字体反爬只保留了数字部分。
既然这样，那整体的难度就降低了~
我们随机访问一个页面，获取其网页源码内容。
访问公告类信息，需要提前登录，注册一个账号即可
import requests
headers = {
"content-type": "application/json",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) 你的 UA 信息",
"Referer": "https://www.chacewang.com/chanye/news?newstype=sbtz",
"cookie": "cityinfo={%22citycode%22:%22RegisterArea_HBDQ_Hebei_ShiJiaZhuangShi%22%2C%22cityname%22:%22%E7%9F%B3%E5%AE%B6%E5%BA%84%22}; 你的 COOKIES 信息"
}
res = requests.get('https://www.chacewang.com/news/detail?guid=KZwvLqpBVgE5AXB67k4XQY734MnG6ayo', headers=headers)
print(res.text)
结果运行代码之后，返回了一堆乱码。
橡皮擦原以为还有什么加密逻辑存在，结果发现多虑了，只是一个异步加载，真正的数据接口在下面。
web.chace-ai.com/api/gov/news/getDetailById/?id=KZwvLqpBVgE5AXB67k4XQY734MnG6ayo
接口一换，数据就可以获取到了。
import requests
headers = {
"content-type": "application/json",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.chacewang.com/chanye/news?newstype=sbtz",
"authorization": "Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1Ni 这个值每次登录都会切换"
}
res = requests.get('https://web.chace-ai.com/api/gov/news/getDetailById/?id=KZwvLqpBVgE5AXB67k4XQY734MnG6ayo', headers=headers)
print(res.text)
此时也发现了数据差异，接口返回和页面展现，差异如下所示。
此时字体反爬逻辑已经发现，但是字体文件还存在如下逻辑：
每次请求有 2 个字体文件，确定哪一个影响；
字体文件每次刷新都会产生变化；
字体文件名每次刷新都会产生变化。
解决第一个问题，确定目标字体文件，该操作很简单，只需要通过文件替换规则比对即可，例如下图中响应中的 0 被替换为 2。
解决第三个问题，如何获取字体文件名。
在网络视图页面，唤醒搜索框，搜索字体文件名，发现其在 2 个请求中出现。第一个是字体文件，第二个是我们上文请求的数据接口。
检索之后发现字体文件名在接口返回的 news_set 参数中，并且是部分字符串，稍后我们截取字符串即可。
下面我们编写获取字体文件的代码，如下所示，下述代码注意自行获取一下 UA 值和 authorization 值。
import requests
headers = {
"content-type": "application/json",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ",
"Referer": "https://www.chacewang.com/chanye/news?newstype=sbtz",
"authorization": "Bearer "
}
res = requests.get('https://web.chace-ai.com/api/gov/news/getDetailById/?id=KZwvLqpBVgE5AXB67k4XQY734MnG6ayo', headers=headers)
# 获取字体文件名
font_name = res.json()['data']['news_set'][:16]
res = requests.get(f'https://web.chace-ai.com/media/fonts/{font_name}.woff', headers=headers)
# 保存字体文件
file_woff =f'./fonts/{font_name}.woff'
with open(file_woff, 'wb') as f:
f.write(res.content)
后续逻辑就变得简单了，本文仅展示字体呈现部分逻辑，其安装 fontTools 模块，并使用下述命令行导入相关功能。
from fontTools.ttLib import TTFont
字体文件读取代码如下所示。
# 读取文件
with open(file_woff, 'rb') as font_file:
font = TTFont(io.BytesIO(font_file.read())) # 转换成字体对象
print(font)
# 获取 cmap
font_obj = font['cmap']
# 获取 cmap table
font_tables = font['cmap'].tables
uni_list = font['cmap'].tables[0].ttFont.getGlyphOrder()
print(uni_list[2:12])
查策，查策，就这么简单的解决了站点
到此这篇关于python超详细实现字体反爬流程的文章就介绍到这了,更多相关python字体反爬内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
