Python实现FIFO缓存置换算法

Hoshi ·
更新时间:2024-11-15
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本文实例为大家分享了Python实现FIFO缓存置换算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下

在上一节中我们实现了双向链表DoubleLinkedList类,本节我们基于双向链表实现FIFO(先进先出)缓存置换算法。

一、FIFO实现

代码逻辑很简单,就是遵循先进先出的原则,具体流程都写在注释中了。通过一个map来实现查找时的O(1)复杂度

class FIFOCache(object):     def __init__(self, capacity=0xffffffff):         """         FIFO缓存置换算法         :param capacity:         """         self.capacity = capacity         self.map = {}         self.size = 0         self.list = DoubleLinkedList(capacity)     def get(self, key):         """         获取元素             不存在 返回None             已存在 则返回缓存值         :param key:         :return:         """         # 当前缓存中不存在         if key not in self.map:             return None         # 当前缓存中存在         node = self.map.get(key)         return node.value     def put(self, key, value):         """         添加元素             已存在 更新值并添加至链表尾部             不存在 判断缓存容量大小后添加         :param key:         :param value:         :return: 已添加的节点         """         # 当前缓存中已存在         if key in self.map:             node = self.map.get(key)             self.list.remove(node)             node.value = value             self.list.append(node)         else:             # 缓存容量达到上限 删除头结点             if self.size >= self.capacity:                 old_node = self.list.pop()                 del self.map[old_node.key]                 self.size -= 1             node = Node(key, value)             self.map[key] = node             self.list.append(node)             self.size += 1         return node     def print(self):         """         打印当前链表         :return:         """         self.list.print()         # print(self.map) 二、测试逻辑 if __name__ == '__main__':     fifo_cache = FIFOCache(2)     fifo_cache.put(1, 1)     fifo_cache.print()     fifo_cache.put(2, 2)     fifo_cache.print()     print(fifo_cache.get(2))     fifo_cache.put(3, 3)     fifo_cache.print()     print(fifo_cache.get(1))     fifo_cache.put(2, 4)     fifo_cache.print()

测试结果:



fifo 算法 Python

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