需求:
原矩阵
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在原矩阵元素之间填充元素 0,得到
[[1. 0. 2. 0. 3.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[4. 0. 5. 0. 6.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[7. 0. 8. 0. 9.]]
思路:
先求出扩充矩阵的维度,再按照每一行每一列遍历,根据元素的索引规律依次赋值,最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下:
import numpy as np
def PadMat(Ndim, Mat):
Brow = Bcol = 2*Ndim-1
B = np.zeros([Brow, Bcol])
for row in range(Brow):
if row%2 == 0:
for col in range(Bcol):
if col%2 == 0:
pos_c = int(col/2)
pos_r = int(row/2)
# print(row, col)
B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c]
else:
B[row, col] = 0
return B
# A = np.arange(9) + 1
# A = A.reshape([3, 3])
A = np.arange(16) + 1
A = A.reshape([4, 4])
# print(A.shape[0])
N = Arow = Acol = A.shape[0]
NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)
print(A)
print(NewMat)
总结:
这个思路很直接,但是循环套循环是一个很笨的办法,而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗?
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