Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法分析

Neysa ·

更新时间:2024-09-20

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本文实例讲述了Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、hashlib

md5和sha算法通过消息摘要算法生成定长的消息摘要，消息摘要算法是不可逆的。但同一段消息通过摘要算法后得到的值是一样的，可一通过比对消息摘要验证数据的完整性。

sha算法比MD5算法安全，但所需的时间也稍长。

1、原始消息摘要


import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
#21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest(),len(hash.hexdigest())
# d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997 40
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest(),len(hash.hexdigest())
# 8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 64
# ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest(),len(hash.hexdigest())
# 9ca694a90285c034432c9550421b7b9dbd5c0f4b6673f05f6dbce58052ba20e4248041956ee8c9a2ec9f10290cdc0782 96
# ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest(),len(hash.hexdigest())
# c7ad44cbad762a5da0a452f9e854fdc1e0e7a52a38015f23f3eab1d80b931dd472634dfac71cd34ebc35d16ab7fb8a90c81f975113d6c7538dc69dd8de9077ec 128

2、加盐(salt)后摘要

由于同一个消息通过摘要算法得到的摘要是相同的，因此可以通过撞库的方式得到原始消息值。解决方式是，添加一个salt拼接原始消息后再进行计算。


import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
#以上等价与
hash = hashlib.md5()
hash.update('898oaFs09fadmin')
print hash.hexdigest()

二、HMAC

HAMC它内部对我们创建 key 和内容再进行处理然后再加密，相当安全。一般用于挑战应答。


import hashlib
import hmac
h = hmac.new('keysstring')
h.update('hello')
print h.hexdigest(),len(h.hexdigest())
# 2ca7ac50a9bca542e58e0baad15f8383 32

三、UUID

UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性，python中称为UUID，其他语言中可能称为GUID。

它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。

UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现：

1、uuid1()——基于时间戳。由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性，但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。
2、uuid2()——基于分布式计算。环境DCE（Python中没有这个函数）算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。实际中很少用到该方法。
3、uuid3()——基于名字的MD5散列值。通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
4、uuid4()——基于随机数。由伪随机数得到，有一定的重复概率，该概率可以计算出来。
5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值。算法与uuid3相同，不同的是使用 SHA-1算法。

python中没有实现uuid2算法。


import uuid
print uuid.uuid1()
print uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'testme')
print uuid.uuid4()
print uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'testme')
# 1a52b39e-a197-11e6-b5c6-8056f2d4c814
# 7a67f5d4-50fd-36f7-bbeb-1c739ab40b8c
# 0c0cc4f0-6ad0-40d3-a796-119dcfaddf60
# dac48d1f-a443-578c-8754-856842a2f98d

PS：关于加密解密感兴趣的朋友还可以参考本站在线工具：

文字在线加密解密工具（包含AES、DES、RC4等）：
http://tools.jb51.net/password/txt_encode

MD5在线加密工具:
http://tools.jb51.net/password/CreateMD5Password

在线散列/哈希算法加密工具:
http://tools.jb51.net/password/hash_encrypt

在线MD5/hash/SHA-1/SHA-2/SHA-256/SHA-512/SHA-3/RIPEMD-160加密工具：
http://tools.jb51.net/password/hash_md5_sha

在线sha1/sha224/sha256/sha384/sha512加密工具：
http://tools.jb51.net/password/sha_encode

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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