【人脸识别】Anaconda、Tensorflow和PyCharm安装教程及配置
目录
一、下载并安装Anaconda
二、安装各种你需要的包
三、选择一个你自己顺手的IDE（例如PyCharm）
我的毕设选题是人脸识别的应用。
俗话说，把环境配好就完成90%的毕设了。那我们先来搞环境吧。
去官网下载想用的版本，我用是Python3.6版本，下载地址可选官网或镜像。
1.运行Anaconda Prompt，检查是否安装成功。
conda --version
2.创建一个单独的环境。（py36是随意起的环境名）
conda create --name py36 python=3.6
3.激活并查看环境。
进入环境：activate + 环境名。
activate py36
查看已有的所有环境。
conda info --envs
4.配置环境变量
如果是windows的话需要去，在环境变量的PATH中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹 以及 Python的安装目录。
验证时，如下图即OK。
5.将下载路径改为国内镜像。
这样下载速度会快一些。具体操作可参考：https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/89738521
二、安装各种你需要的包
我用的是tensorflow1.2.1和Keras2.1.2。
1.查看已经安装的包
conda list
2.查找可安装的包
conda search 后面跟包的名字，可指定版本或不指定
conda search tensorflow=1.2.1
3.安装包
conda install keras=2.1.2
4.卸载包
conda uninstall numpy
PS:常见问题
（1）需注意各种包之间的版本对应关系，否则会报错。可参考tensorflow和keras的版本对应关系和numpy对应版本。
（2）解决import cv2的报错No module named 'cv2'，可安装指定版本OpenCV，请参考如下教程。
（3）解决tensorflow cpu相关警告的方法，可参考如下教程。
（4）我用的是笔记本外接摄像头，可能会出现摄像头获取失败的情况，解决方法如下教程。
三、选择一个你自己顺手的IDE。
最早我用的是Sublime，因为觉得它长得好看。
后来我用VS code，优点是轻便，写Web的同学都知道。但是更新后总有一些奇奇怪怪的问题要处理。
我太懒了，后来还是选用PyCharm。总之，看个人喜好快乐就完事了。
1.PyCharm社区版安装教程
社区版学生用也够，不建议汉化。实在不行，你可以搞个破解。
2.PyCharm的Python环境变量配置
你也可以直接在PyCharm里面安装各种包，看个人习惯。
3.PyCharm连Github教程
这个可搞可不搞，开心就好。
准备工作完成，下面要开始码代码啦！
作者：刘小花Crystal
