进行样本分组时，要考虑到数据分层
1.留出法
将样本中分出一部分作为训练集，另一部分作为测试集，比例在3/7-2/8左右
2.交叉验证法
将样本分为K份，依次选择m1-mk作为测试集，剩余k-1份作为训练集，计算k个训练结果的平均值
样本太多时， 对算力要求较大
3.自助法
随机从k个样本中有放回的抽取k个样本作为m测试集，在m中不包含的样本作为测试集，进行k次抽取得到mk个测试集，计算k个训练结果的平均值
自助法改变了样本集的数据分布，有一定的风险
作者：tensorhyt
评估方法
方法
模型