MySQL实现数据批量更新功能详解

Karli ·

更新时间:2024-11-13

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根据不同条件批量更新同一值

根据不同条件更新不同值

循环遍历逐条更新

foreach多条更新：

case when 进行数据批量更新：

根据不同条件批量更新同一值

这种场景直接通过update语句更新即可，如：

UPDATE t_sys_user SET `desc` = 'CaseWhen-0' WHERE id IN (1001,1002,1003); 根据不同条件更新不同值 循环遍历逐条更新

这种方式虽然简单，但是每更新一条数据就需要连接一次数据库，数据量多一点就会非常耗性能

foreach多条更新：

通过foreach组装成多条update语句，实现一次数据库连接执行多条update语句

但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的，也就是不支持多条sql语句的执行

所以需要在连接mysql的url上加 &allowMultiQueries=true 这个才可以执行

<update id="updateForeach">
    <foreach collection="list" item="param" separator=";">
        UPDATE t_sys_user
        <set>
            <if test=" param.desc != null and param.desc != ''">
                `desc` = #{param.desc}
            </if>
        </set>
        WHERE id = #{param.id}
    </foreach>
</update>

case when 进行数据批量更新：

通过 case when 的语法特性来实现根据不同条件更新不同值，也是进行一次数据库连接即可；当然，如果需要更新多个字段也是可以的

这里提一下：由于表中有个desc字段是mysql关键字，所以需要用`斜单引号符号来处理一些

值得注意：使用case when 更新时，最好也指定where条件，不然会进行全表扫描再更新

<update id="updateBatchCaseWhen">
    UPDATE t_sys_user
    <set>
        <trim prefix="`DESC`= CASE id" suffix="END,">
            <foreach collection="list" item="param">
                <if test="param.id != null">
                    WHEN #{param.id} THEN #{param.desc}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
<!--            <trim prefix="username = CASE id" suffix="END,">
            <foreach collection="list" item="param">
                <if test="param.username != null and param.username != ''">
                    WHEN #{param.} THEN #{param.username}
                </if>
            </foreach>
        </trim> 
-->
    </set>
    <where>
        id in
        <foreach collection="list" item="param" separator="," open="(" close=")">
            #{param.id}
        </foreach>
    </where>
</update>

我个人本地测了一下，40w数据使用case when更新1000条用400ms-500ms，使用foreach用时2000ms左右

循环遍历逐条更新没测，想想也是最慢的

如果数据量大，case when更新多个字段估计也够呛，要遍历多次（上述代码5-10行）构建SQL

到此这篇关于MySQL实现数据批量更新功能详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据批量更新内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

批量更新更新数据 Mysql

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