Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例
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Pandas画图
文件读取与存储
read_csv读取文件
Pandas画图注意：本案例使用 Jupyter Notebook 进行案例演示
pandas库中集成了matplotlib库，可以直接进行调用，在相应的DataFrame后，加上.plot就能直接进行绘图，具体语法格式如下所示：
pandas.DataFrame.plot
DataFrame.plt(x=None, y=None, kind='line')
x：x数据
y：y数据
kind：图类型
'line'：折线图
'bar'：柱状图
'barth'：
'hist'：直方图
'pie'：饼图
'scatter'：散点图
我们想绘制散点图观察一下两者之间（年份与自然增长率）之间的关系：首先导入相关库，前几行代码是解决中文字体显示问题，然后读取数据，最后使用.plot函数绘制散点图。具体代码如下所示：
# 看一下两者之间的关系x="年份", y="自然增长率(%)"
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pylab import mpl
from matplotlib.font_manager import FontProperties
myfont=FontProperties(fname=r'/usr/share/fonts/fangzheng/FZSYJW.TTF',size=12)
sns.set(font=myfont.get_name())
people = pd.read_csv("data/data140190/人口.csv")
people.plot(x="年份", y="自然增长率(%)", kind="scatter")
代码运行结果如下图所示：
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep = ',')
filepath_or_buffe：文件路径
usecols：指定读取的列名，列表形式
以上就是Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例的详细内容，更多关于Pandas画图文件读取的资料请关注软件开发网其它相关文章！
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