每次都从未排序的数组中找到最小的元素,然后放在未排序元素最前端。
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:
初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空; 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区; n-1趟结束,数组有序化了。 动图演示
/**
* 选择排序
*/
public static int[] selectionSort(int[] arr) {
if(arr.length > 0){
//进行循环,每次找出最小的一个数进行交换
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
//最小数索引
int minIndex = i;
//每次与后一个元素进行比较,若果前者大,则重置最小元素索引
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex;
}
//每次循环将最小元素与排好序的元素的下一个位置的元素交换
swap(arr, i, minIndex);
}
}
return arr;
}
分析
稳定性
简单选择排序是不稳定的。毕竟它每趟只是选择最小的元素,选哪个可不一定,没办法保证两个相同元素的相对位置。
时间复杂度表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是T(n) = O(n^2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。理论上讲,选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。