百度PaddlePaddle深度学习七日打卡技术心得及笔记

Saadiya ·

更新时间:2024-09-21

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百度PaddlePaddle深度学习七日打卡技术心得及笔记七日打卡心得七日打卡技术收获Day1-Python基础练习输出 9*9 乘法口诀表查找特定名称文件Day2-《青春有你2》选手信息爬取Day3-《青春有你2》选手数据分析Day4-《青春有你2》选手识别Day5-综合大作业 七日打卡心得

通过这一期的七日打卡学习，我收获很多。
课程内容从Python基础讲起，适合有一些编程语言基础的学生或者接触过Python，但基础不扎实的学生学习。课程内容由易到难，很丰富，作业难度适中，并且对讲解的内容做到了很好的补充。每日作业打卡的形式以及大家集结一起浓厚的学习氛围给我带来了源源不断的学习的动力，有效对抗了我的拖延症和惰性。这7天通过B站直播+课后作业+比赛的形式进行学习，我的收获很多，我之前接触过Python，但用的少，忘掉了一些印象不深的基础知识，通过第一天和第二天的学习，用重新对Python基础知识做了回顾，之后的课程内容层层递进，逻辑联系紧密，通过爬虫爬取《青春有你》选手信息并进行数据分析很好的应用了Python基础知识并了解了如何去爬取自己想要的信息，通过识别《青春有你》前五名的图片所对应的姓名，了解了深度学习的基本概念和paddlehub的应用，通过运用paddlehub中的分类预训练模型，调参提高识别人物图片概率，图像分割，图像识别，情感分析等，对深度学习的实际应用有了更加直观和深刻的认识。AI Studio一站式深度学习开发平台十分给力，提供免费算力，给硬件性能不够，又想学习实践深度学习的人提供了很大的帮助。但是，因为时间有限，要想把代码全部理解并吃透，并自己做出一个项目，我觉得在之后的日子里还是需要合理利用资源，多总结，多学习，多实践，才能真正很好的掌握一门技术。

七日打卡技术收获 Day1-Python基础练习 输出 9*9 乘法口诀表

def table():
    for i in range(1,10,1):
        for j in range(1,i+1,1):
            print("{}*{}={}\t".format(j,i,i*j),end='')
        print("\n")
if __name__ == '__main__':
    table()

结果为：