PaddlePaddle，深度学习领域的又一利器

最近，跟随百度AI Studio完成了一个七天的打卡营“深度学习7日入门-CV疫情特辑”，就简单的说说感想吧。

听说PaddlePaddle大概是在很多年前了，大约在2016年吧，当时还没有博士毕业，对于一个浸淫于Caffe多年，而马上面临博士毕业的人来说，并没有特别关注除了Caffe以外的其他平台的细节。只是回去简单看看说明。那个时代最火的除了Caffe以外，还有Torch（还有后来的PyTorch）、MXNet、Tensorflow，matconvnet，还有已经逝去的cuda-convnet。其实喜欢caffe最重要的是，它的结构简单，还有对matlab的完美适配。但是随着RNN，GAN的风靡，caffe已经越来越不行了，不过既然要毕业了，也就无所谓了。

最近两年，因为工作的关系，也因为时代的发展，逐渐转向到了Python，于是开始考虑选择一个更好的基于python的深度学习平台。最初考虑的是Tensorflow和PyTorch，事实上在制定学校人才培养计划的时候，我已经内定了PyTorch。 但是随着去年底，教育部第三批1+X项目“计算机视觉技术”的横空出世，开始逐渐关注其百度的平台。因为这个证书是由百度牵头的。

于是开始关注百度飞桨PaddlePaddle，以及百度的AI Studio。因为，必须要找到一个可以合作的企业，进行深度产教融合，也必须要找到一个合适的实训平台，百度的这一套组合拳，正好符合了我的心。所以，也在逐渐考虑将人才培养计划及课程规划全面的往百度的体系靠近。

很有幸的是，刚好看到了百度的这个“深度学习7日入门-CV疫情特辑”，就抱着试试的心态看看，没想到一跟就跟完了整个7天，还按要求完成了所有的作业和竞赛。虽然，并没有太认真的对待作业和比赛，只是跑通和细微调节。但是，主要的目标还是了解平台和框架。

不得不说，整个框架还是让我有一种眼前一亮的感觉。以PaddlePaddle作为技术，配合了PaddleHub的迁移学习体系，还有PaddleSlim的移动部署，感觉百度的这一套已经可以用来做教学、科研和产业实现了。再加上AI Studio这样一个在领域里非常不错的平台，作为实训平台也是很合适的。下个学期，准备尝试将我的两门课程规划上去。也方便学生在没有GPU的情况下做实验。

说起AIStudio，也还是令人有一些惊喜，基于Notebook，免费的GPU算力，这大概是整个世界唯一这么玩的。不管是自己还是学生，都能够在一定的条件下免费试用GPU，当没有条件的时候，试用CPU调程序，或者跑机器学习的任务也是可以。

总的来说，基于Python接口的 PaddlePaddle + AIStudio，是一套完全应对教学、科研、部署的工具，非常喜欢！也推荐给大家使用！

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