CentOS7下部署paddlepaddle深度学习框架
这里略过CentOS7的安装。等有时间再出一个CentOS7的详细安装教程。如果有这部分遇到问题的小伙伴，欢迎跟我交流，我们一起进步。
二、恢复分区详细操作请看我另外一篇博客：CentOS7 Linux引导修复
二、安装Google Chrome浏览器为什么要安装Chrome呢？因为谷歌浏览器是世界上最好用的浏览器之一。之后下载各种安装包、查阅资料都需要用到它。
(1) 输入sudo rpm -ivh /home/kobe26366/下载/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm的到如下图所示结果：
(2) 不难发现系统缺少了三个谷歌浏览器的依赖库，我们只需逐一安装这些依赖包即可，代码如下：
sudo yum install libXss*
sudo yum install libappindicator3*
sudo yum install liberation-fonts
(3)最后再次执行第一步的命令就能完成安装了。
1、CentOS 7下安装Google Chrome浏览器
2、CentOS7下安装chrome浏览器
anaconda是一个非常方便好用的python包管理器。他可以很容易的同时管理多个不同的python版本中的第三方库。我个人折腾了很久在centos7上安装多个python版本无论是安装配置过程还是第三方库的管理都无比痛苦。所以我强烈建议大家使用anaconda，这样可以省掉很多麻烦。把时间更多的用在解决问题本身。
Anaconda Distribution下载地址
下面是conda的使用指南：
Getting started with conda
我安装了anaconda之后，启动不了navigator。关于这个问题官方文档提供了好几种方法。但我全部试过一遍之后问题还是没有解决。我现在之后使用conda的命令那代替navigator的可视化操作。比如：创建python环境、下载第三方库等操作。
（1）创建新的python环境；
conda create --name python37 python=3.7
得到如下结果说明创建成功：
（2）激活指定的python环境
conda activate python37
（3）核查python环境
conda info --envs
如下图所示，有两个python环境，分别是base和刚刚创建的python37。星号前面的表示已激活的python环境。
NVIDIA驱动下载地址1
NVIDIA驱动下载地址2
注： 两个地址均为nvidia官网驱动下载地址
下面是关于如何禁用Nouveau的介绍：
8.1. Interaction with the Nouveau Driver
下面的文章主要解决以下两个问题:
（1）解决禁用nouveau问题；
（2）解决ERROR: Your appear to be running an X server; Please exit X before installing. For further details, please see…的问题。
Centos7装NVIDIA显卡驱动(GPU)
具体操作步骤如下：（1）安装依赖
#安装gcc和dkms
sudo yum install -y gcc dkms
#安装kernel-devel
sudo yum install kernel-devel
这三个依赖库必须安装并更新到最新版本，否则安装驱动时会报错。
（2）编辑/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf文件以禁用nouveau；
vim /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
在文件中添加以下代码：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
（3）重新建立initramfs image文件；
备份原来的 initramfs nouveau image镜像。
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)-nouveau.img
重建inittramfs image文件：
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
（4）进入命令界面；
在终端中输入如下代码，进入命令界面：
init 3
（4）在命令界面登陆root用户；
（5）运行NVIDIA安装程序；
sh /home/kobe26366/NVIDIA-Linux-x86_64-440.59.run
#不加sh也能运行。
（7）安装完成后，检测是否安装成功。
输入nvidia-smi，如果返回以下结果，证明安装成功。
CUDA Toolkit 10.2下载地址
CUDA Toolkit 10.2官方安装教程
运行以以下代码安装CUDA：
sudo sh /home/kobe26366/下载/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
如果安装成功，会返回下面的结果：
从结果中可以看到，需要手动添加CUDA的路径到PATH和LD_LIBRARY_PATH中。编辑 ~/.bash_profile，在文件中添加以下代码：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64
六、安装cuDNN
cuDNN 官方安装教程
安装步骤如下图：
cd /home/kobe26366/下载
tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
七、安装paddlepaddle-gpu
paddlepaddle-gpu快速安装
八、安装paddlehubpaddlehub Github 项目地址（安装指南）
九、安装Jupyter notebookJupyter项目地址
Installing the Jupyter Software
使用下面的代码安装jupyter notebook:
pip install notebook
参考文献
1、centos7 之 设置环境变量
作者：Kobe26366
