简单好用的nodejs 爬虫框架分享

Vera ·

更新时间:2024-11-11

· 809 次阅读

这个就是一篇介绍爬虫框架的文章，开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了，什么分享新知了，剧情是挺好，但介绍的很初级，根本就没有办法应用，不支持队列的爬虫，都是耍流氓。所以我就先来举一个例子，看一下这个爬虫框架是多么简单并可用。

第一步：安装 Crawl-pet

nodejs 就不用多介绍吧，用 npm 安装 crawl-pet


$ npm install crawl-pet -g --production

运行，程序会引导你完成配置，首次运行，会在项目目录下生成 info.json 文件


$ crawl-pet
> Set project dir: ./test-crawl-pet
> Create crawl-pet in ./test-crawl-pet [y/n]: y
> Set target url: http://foodshot.co/
> Set save rule [url/simple/group]: url
> Set file type limit: 
> The limit: not limit
> Set parser rule module:
> The module: use default crawl-pet.parser

这里使用的测试网站 http://foodshot.co/ 是一个自由版权的，分享美食图片的网站，网站里的图片质量非常棒，这里用它只是为测试学习用，大家可以换其它网站测试

如果使用默认解析器的话，已经可以运行，看看效果:


$ crawl-pet -o ./test-crawl-pet

试试看

这是下载后的目录结构

本地目录结构

第二步：写自己的解析器

现在我们来看一看如何写自己的解析器，有三种方法来生成我们自己的解析器

在新建项目时, 在 Set parser rule module 输入自己的解释器路径。修改 info.json 下的 parser 项这个最简单，直接在项目录下新建一个 parser.js 文件

使用 crawl-pet，新建一个解析器模板


$ crawl-pet --create-parser ./test-crawl-pet/parser.js

打开 ./test-crawl-pet/parser.js 文件


// crawl-pet 支持使用 cheerio，来进行页面分析，如果你有这个需要
const cheerio = require("cheerio")
/*
 * header 函数是在请求发送前调用，可以配置请求的头信息，如果返回 false，则中断请求
 *
 * 参数：
 *  options:   详细设置请看 https://github.com/request/request
 *  crawler_handle: 与队列通信的对象，详情见下
 *
 * header 函数是可选的，可不写
 */
exports.header = function(options, crawler_handle) {  
}
/*
 * body 函数是在请求返回后调用，用来解析返回结果
 *
 * 参数:
 *  url:   请求的 url
 *  body:   请求返回结果, string 类型
 *  response:  请求的响应，详情请看： https://github.com/request/request
 *  crawler_handle: 与队列通信的对象，该对象包含以下方法
 *   .info    : crawl-pet 的配置信息
 *   .uri     : 当前请求的 uri 信息
 *   .addPage(url)  : 向队列里添加一个待解析页面
 *   .addDown(url)  : 向队列里添加一个待下载文件
 *   .save(content, ext) : 保存文本到本地，ext 设置保存文件的后缀名
 *   .over()    : 结束当前队列，取出下一条队列数据
 */
exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) {
 const re = /\b(href|src)\s*=\s*["']([^'"#]+)/ig
 var m = null
 while (m = re.exec(body)){
  let href = m[2]
  if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {
    // 这理添加了一条下载
   crawler_handle.addDown(href)
  }else if(!/\.(css|js|json|xml|svg)/.test(href)){
    // 这理添加了一个待解析页面
   crawler_handle.addPage(href)
  }
 }
  // 记得在解析结束后一定要执行
 crawler_handle.over()
}

在最后会有一个分享，懂得的请往下看

第三步：查看爬取下来的数据

根据以下载到本地的文件，查找下载地址


$ crawl-pet -f ./test-crawl-pet/photos.foodshot.co/*.jpg

查找下载地址

查看等待队列


$ crawl-pet -l queue

查看等待队列

查看已下载的文件列表

代码如下: $ crawl-pet -l down # 查看已下载列表中第 0 条后的5条数据 $ crawl-pet -l down,0,5 # --json 参数表示输出格式为 json $ crawl-pet -l down,0,5 --json

已下载的文件

查看已解析页面列表，参数与查看已下载的相同

代码如下: $ crawl-pet -l page

基本功能就这些了，看一下它的帮助吧

该爬虫框架是开源的，GIthub 地址在这里：https://github.com/wl879/Crawl-pet


$ crawl-pet --help
 Crawl-pet options help:
 -u, --url  string    Destination address
 -o, --outdir string    Save the directory, Default use pwd
 -r, --restart      Reload all page
 --clear        Clear queue
 --save   string    Save file rules following options
          = url: Save the path consistent with url
          = simple: Save file in the project path
          = group: Save 500 files in one folder
 --types   array    Limit download file type
 --limit   number=5   Concurrency limit
 --sleep   number=200   Concurrent interval
 --timeout  number=180000  Queue timeout
 --proxy   string    Set up proxy
 --parser  string    Set crawl rule, it's a js file path!
          The default load the parser.js file in the project path
 --maxsize  number    Limit the maximum size of the download file
 --minwidth  number    Limit the minimum width of the download file
 --minheight  number    Limit the minimum height of the download file
 -i, --info       View the configuration file
 -l, --list  array    View the queue data 
          e.g. [page/down/queue],0,-1
 -f, --find  array    Find the download URL of the local file
 --json        Print result to json format
 -v, --version      View version
 -h, --help       View help

最后分享一个配置


$ crawl-pet -u https://www.reddit.com/r/funny/ -o reddit --save group

info.json


{
 "url": "https://www.reddit.com/r/funny/",
 "outdir": ".",
 "save": "group",
 "types": "",
 "limit": "5",
 "parser": "my_parser.js",
 "sleep": "200",
 "timeout": "180000",
 "proxy": "",
 "maxsize": 0,
 "minwidth": 0,
 "minheight": 0,
 "cookie": "over18=1"
}

my_parser.js


exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) {
 const re = /\b(data-url|href|src)\s*=\s*["']([^'"#]+)/ig
 var m = null
 while (m = re.exec(body)){
  let href = m[2]
  if (/thumb|user|icon|\.(css|json|js|xml|svg)\b/i.test(href)) {
   continue
  }
  if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {
   crawler_handle.addDown(href)
   continue
  }
  if(/reddit\.com\/r\//i.test(href)){
   crawler_handle.addPage(href)
  }
 }
 crawler_handle.over()
}

如果你是了解 reddit 的，那就这样了。

GIthub 地址在这里：https://github.com/wl879/Crawl-pet

本站下载地址：点击下载

爬虫爬虫框架框架

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