Python---Openpyxl总结(excel的读/写）
注意：openpyxl的坐标都是从1开始而非从0开始，这与str等不同
具体见官网：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html) 打开文件 ① 创建
import openpyxl import Workbook #只能通过此方法引用，不能直接引用openpyxl,然后调用Workbook,因为Workbook的___int___函数中已经定义了，否则会出错
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active
② 打开已有
import openpyxl
wb2 = openpyxl.load_workbook('文件名称.xlsx')
③填写数据/格式转换
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
#方式三：通过value填写数据
ws.cell(1,2,value='大区')#1,2表示第一行，第二列的数据，左边表示行，右边表示列，并且从0开始计数
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
④保存数据
>>> wb.save('文件名称.xlsx')
表(sheet)的操作
①创建表（sheet）
ws = wb.create_sheet("Mysheet", index=0)
index表示表单的位置,0为第一个位置，ws1= wb.create_sheet(“Mysheet”) 默认从最后边添加
②查看所有表(sheet)的名字#方法1
print(wb.get_sheet_names())
# 方法2
>>>print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍历所有表
>>>for sheet in wb:
print(sheet.title)
③选择表（sheet）（操作之前必须）
# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>>ws3 = wb["New Title"]
>>>ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>>ws=wb.active #常用方法
>>>ws is ws3 is ws4
True
④删除工作表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb['sheet1'] #sheet1为工作表(sheet)的名字
⑤复制工作表
复制sheet1工作表并将复制之后的工作表命名为ws_copy
ws=wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])
ws.title='ws_copy'
⑥改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
访问单元格（call）/某行/某列
① 单一单元格访问
# 方法一
c = ws['A4'] #ws表示当前的工作表(sheet)，wb表示工作文件(excel),ws=wb.active
# 方法二：row 行；column 列,此方法访问可以使用for循环
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)#表示第4行第2列，而非第5行，第3列
**注意：从1计算而不是从0计算**
# 方法三：只要访问就创建
for i in range(1,101):
for j in range(1,101):
ws.cell(row=i, column=j)#使用for循环
#访问单元格的值
e=ws['A4'].value
print(e)
② 多单元格访问
# 通过切片然后遍历
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
>>>for rowofcellobjects in cell_range:
>>> for cellobj in rowofcellobjects:
>>> print(cellobj.coordinate,cellobj.value) #先切片或者指定行和列，然后按行或者按列遍历cellobj.coordinate返回单元格的位置
# 通过行(列)然后遍历
>>> colC = ws['C']#访问C列
>>> col_range = ws['C:D']#访问C到D列
>>> row10 = ws[10]#访问第10行
>>> row_range = ws[5:10]#访问5到10行
>>for row in row_range:
>>> for cell in row:
>>> print(cell.coordinate,cell.value)
# 通过生成器指定范围(按照行 → 行顺序遍历)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):#iter_rows为生成器（里边可以设置最小最大行，最小最大列）
... for cell in row:
... print(cell)
# 遍历所有 方法一：按行遍历
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((, , ),
(, , ),
...
(, , ),
(, , ))
# 遍历所有 方法二：按列遍历
>>> tuple(ws.columns)
((,
,
,
...
,
,
),
(,
...
,
))
③获取最大行，最大列
# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
④ 获取每一行，每一列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
⑤ 根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # 结果返回2对应字母----B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 结果返回D对应数字----4
⑥ 删除某行/列或者某个单元格的值
wk_sheet.delete_rows(1,6)#删除从第1到第6行内容
wk_sheet.delete_cols(1,2) #删除从第一列开始算的2列内容
注意：从1计算而不是从0计算
其他 应用公式#对A3应用公式，只需要将excel的公式完全粘贴进来就可以
ws['A3']='=SUM(A1:A2)'
矩阵置换（行 → 列）
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40 ], # 这里少一个数据
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
应用公式
设置单元格风格
① 需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment#Alignment对齐方式
② 字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) #italic为斜体，bold加粗
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。
horizontal alignments=(“general”,“left”,“center”,“right”,“fill”,“justify”,“centercontinuous”, "distributed”，）
vertical aliqments=( "top,“center”,"bottom”,“justify”,“distributed”,)
wrap_text表示自动换行
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center'，wrap_text=True)
④ 设置行高和列宽
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40 #row_dimensions表示行设置
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30 #column_dimensions表示列设置
⑤ 合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
⑥设置边框
from openpyxl.styles import Border,Side
border = Border(left=Side(border_style='thin',
color='FF000000'),
right=Side(border_style='thin',
color='FF000000'),
top=Side(border_style='thin',
color='FF000000'),
bottom=Side(border_style='thin',
color='FF000000'),
)
ws.[‘C1’].border = border
#ws.cell(row=i,column=j).border=border
设置边框需同时引入边框Border和样式Side，边框Border种类：left，right，diagonal，diagonal_direction，vertical，horizontal，top，bottom
样式Side种类：：‘dashDot’,‘dashDotDot’,‘dashed’,‘dotted’,‘double’,‘hair’,‘medium’,‘mediumDashDot’,‘mediumDashDotDot’,‘mediumDashed’,‘slantDashDot’,‘thick’,‘thin’
import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 设置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
# 输入内容（500行数据）
for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
for n in j:
print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值
print()
# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）
wb.save(addr)
作者：Alden_Wei
