【讲座笔记】能源智联网从数据互通到知识协作

【主题】：阐述能源智联网产生的时代需求和技术背景，探讨其基本概念、内涵与体系框架 结构，详细说明能源智联网的应用方法和事例。
【主讲人】：武汉大学电气与自动化学院张俊教授
【研究方向】：人工智能，复杂系统，智能电网
【组织机构】：JAS自动化学报英文版

GE提出的工业互联网，工业互联网中信息要先给人看，然后然再来操作；2012-2015，物联网的概念产生，物联网用远程方法，自动化所有工业化元素，以物为主题；往后的设想：工业智联网。

从心智社会得到启示，设想智联网。

老师过去研究机器学习，电力系统，能源管理的交叉学科。不是一个点的创新就能立马落地运用，工业体系的上下游并没有变化。之前的研究看似没有用，因为只在训练集和测试集中运用良好，难以实际运用。但阿尔法狗的出现，增强了大家对这方面研究的信心，人工智能技术可以对训练数据集以外的数据进行很好的处理。


从科学，哲学，方法论的层面上讨论智联网的兴起和发展。

智联网在工业领域的应用。


新时代的ICT和CPS。

是一种科技，一种技术，是未来的基础设施，是工业先进工具，是一种运行手段。



对社会和对人的感知和引导，知识解析综合和知识解析综合，把知识工程化，软件化，作为工业智联网中的大脑级别核心工程。

基于深度学习的楼宇能耗预测：建模对象为中央空调控制的一栋楼，对楼宇建模很困难，因此选取黑箱式的数据模型。



后面是和山工建筑大学合作的项目：

多体智能边缘处理技术：












社会学运用到电力系统中的呼声越来越大。

能源 数据