python 含子图的gif生成时内存溢出的方法
今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio,os
import matplotlib
# plt.ion()
fig=plt.figure(0)
ax1=plt.subplot(121)
ax2=plt.subplot(122)
ax1.set_title('input')
ax2.set_title('GT')
for i in range(1000):
img1=plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\enc_in_img\\{}.png'.format(i))
img2 = plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\dec_out_img\\{}.png'.format(i))
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)
# ax2.axis('off')
plt.pause(0.00001)
plt.cla()
plt.show()
首先分别将画布分为两块，分别循环读如图片，显示图片后暂停，再清除原图像~
但是由于plt.cla（）只能作用于最后一个子图，第一块子图读取过程中占用大量内存导致内存溢出，目前没找到解决办法。
最后在matlab上完成这个工作。
以上这篇python 含子图的gif生成时内存溢出的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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