1、索引失效原因
2、再来看看哪些情况会破坏索引的有序性。
- 对索引字段做函数操作
- 隐式类型转换
- 隐式字符编码转换
3、总结
1、索引失效原因首先看看哪些情况下,将会导致查找不能利用索引的有序性。
假设一个表test中有a,b,c,d四个字段,c是主键。
在a,b字段上建立联合索引(a,b):CREATE index idx_a_b on test(a,b)
; B+树联合索引.JPG
可以得到的规律是:优先按a字段从小到大排序,a字段相等的按b字段从小到大排序;
分析以下情况,索引是否会失效以及失效的原因:
条件只包含b字段
select * from test where b=2;
索引失效:
显然,走的时候全文扫描,并没有使用索引。因为只看b字段的索引,是2,4,1,3,4,5,并不能利用索引的有序性快速定位。
对a字段范围查询:
select * from test where a>1 and b=2;
索引失效:
可以看到,索引并没有完全失效,而是先利用索引定位到a的位置。因为这里的key_len是4,而联合索引的key_len是8。
对a字段等值查询,b字段范围查询:
索引失效:
可以看到是using index
并且key_len
是8,也就是两个字段的索引都用到了,这也对应着联合索引排列的规律:a字段相同的情况下,b字段有序排列。
以上几种情况可以总结为:不符合最左前缀匹配原则导致索引失效。
最左匹配前缀保证可以利用到索引排序的有序性,而把等值查询放在前面,范围查询放在后面,是利用了[前缀字段相等的情况下,后面的索引字段有序]这个特性,是特殊意义下的最左前缀匹配原则。
2、再来看看哪些情况会破坏索引的有序性。对索引字段做函数操作,比如y=f(x),
并不能保证得到的y的值依然是有序的,在这种弄个情况下,优化器会放弃树的搜索功能,但是不排除优化器在发现该索引树比主键索引小很多的情况下,选择扫描这个索引。
在 MySQL 中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转换成数字。隐式类型转换的本质是对索引字段使用了CAST()函数,原理同上。
- 隐式字符编码转换字符串编码转换的本质是使用了CONVERT()
函数。
索引失效的原因是优化器发现不能利用索引的有序性,因此在使用索引时,要尽量满足最左前缀匹配原则、范围查询放在最后、不使用%like
、 %like%
等模糊查询,就是在最大程度利用索引的有序性;但是在某些情况下,优化器只是放弃索引树的搜索功能,可能还是会选择扫描这个索引。
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