NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点,更容易的集成、分布式、无模式、故障恢复等特点,正在一步步餐食关系型数据库的市场,作为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的,尤其是在读了《NoSql精粹》之后,更是想体验一下NoSql数据库的威力。 MongoDB是一种文档数据库,也是说对于领域模型中的每一个聚合来讲,都会作为一个文档来存储。 MongoDB有如下优点: 面向文档存储、全索引支持、同步机制和高访问性、自动分片、查询、灵活的聚集和数据处理、映射化简、文件存储。 第一步:安装 从版本2.2开始,mongoDB不支持XP操作系统了,蛋疼,现在我在用XP,看来只能用2.2之前的版本了, 可用的版本只有一个2.0.9,我已经共享到百度网盘了,下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i3GEs1v,如果下载地址失效了,请去官网下载。 第二步:设置数据库环境并启动数据库 将压缩版解压之后放到任意一个硬盘上,比如我放到了E:mongodb-win32-i386-2.0.9 先创建一个存放文档文件的文件夹,E:mongodb-win32-i386-2.0.9data此文件夹是用来存放数据文档的 创建完成之后,将此文件夹配置到mongoDB,让mongoDB将数据存放到此文件夹。 配置并启动数据库: 运行命令行:E:mongodb-win32-i386-2.0.9inmongod.exe --dbpath E:mongodb-win32-i386-2.0.9data (如果没有指定,mongoDB启动时默认在路径C:data下存放数据文档) 第三步: 数据库启动之后,我们可以连接数据库进行访问并存储数据了 另起一个命令窗口并运行:E:mongodb-win32-i386-2.0.9inmongo.exe --dbpath E:mongodb-win32-i386-2.0.9data 后面的参数是要连接到的数据目录 默认情况下mongoDB会选中一个名叫test的数据库,如果不知道当前所处的数据库,可以运行db命令来查看 查看所有的数据库: show dbs 切换数据库: use mydb 如果此时切换的数据库不存在,没关系,只要不向该数据库存放数据,mongoDB是不会在硬盘上创建该数据库的。 是该存放数据的时候了,先说一下mongoDB中的一些概念。 mongoDB中有db、collection、document,db对应关系数据库中的数据库,而collection则对应了关系型数据库中的表,而document对应了关系型数据库表中的一行数据。mongoDB中的文档像一个json文件一样,我们可以将一个javascript中的对象字面量创建为一个document,如通过如下方式定义了两个对象变量: j = { name : "mongo" } k = { x : 3 } 将j和k这两个文档存入名为“testData”的collection中 1 2 db.testData.insert( j ) db.testData.insert( k ) 前面已经说过了,db为当前所处的数据库对象,而testData是一个collection,此时还没有对应的collection,当insert执行完毕之后,创建了collection对象 我们可以通过 show collections 命令来查看当前数据库中所有的collection 此时会返回testData和 system.indexes, system.indexes是mongoDB自己提供的collection,不用管它 我们可以通过如下语句查询testData中的所有的数据 db.testData.find()
此时的find方法会返回一个游标对象 因为此时并没有一个变量接收该游标对象,所以会默认至多打印出20条数据(当然只会打印刚刚的那两条数据,因为我们的testData中只有这两条) { "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" } { "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 } _id属性是mongoDB自动生成的,因为每个文档都要有一个“主键”(跟关系型数据库中主键很像),而此时我们并没有提供_id。 我们来试着添加更多的数据: 在命令行中输入: for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } ) 一个for循环,循环插入了25条数据 我们再执行一下 db.testData.find() 结果输出
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" } { "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be9"), "x" : 4 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990beb"), "x" : 6 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bec"), "x" : 7 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bed"), "x" : 8 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bee"), "x" : 9 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bef"), "x" : 10 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf0"), "x" : 11 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf1"), "x" : 12 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf2"), "x" : 13 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf3"), "x" : 14 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf4"), "x" : 15 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf5"), "x" : 16 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf6"), "x" : 17 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 } has more |
只输出了20条数据 后面还有has more提示后面还有数据 再在命令行中输入it会输出下一批20条数据 如何才能将数据全部输出呢? 此时我们用一个变量来接收游标: var c = db.testData.find() c是游标对象 此时我们通过for循环将全部数据输出: while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() ) printjson方法将文档以json的格式输出 游标对象的hasNext方法用来判断是否还有下一个文档,而next方法用来获取下一个文档。 如果我们只想获取第5个文档,该怎么办呢? 当然可以在遍历游标的时候对遍历过的文档计数,并将第5个文档输出即可,但是这种方式确实是有点?嗦了。 我们此时可以在游标对象上直接添加一个下标即可,如: printjson( c [ 4 ] ) 此时输出了第5个文档 { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 } 但是此时请注意: c [ 4 ]方法会将所有该collection下的文档读取进内存,这相当于在游标上执行了cursor.toArray() 方法, 此方法将所有的文档加载到了内存中,然后再在返回的数组中查找索引值是4的文档,所以游标下标方法应慎用啊 如果我们想查询a是18的那个document该怎么办呢? 此时我们还可以借助find方法,但是此时要给find方法提供一个模板文档 一个模板文档详细描述了查询策略,如:db.testData.find( { x : 18 } ) 此时的{x:18}是一个模板文档,是指查询文档时只保留x为18的文档。 查询结果如下: { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 } 不要忘了,find方法返回一个游标对象,只不过此时的查询只有一个文档符合条件。 如果只想返回一个文档,而不是游标对象,可以使用findOne方法,findOne方法返回一个文档对象,不管符合条件的文档有多少个,它只返回第一个。 如果想对返回的文档数目进行限制,可以在游标上调用limit方法,如下: db.testData.find().limit(3) 只会返回前3个文档 结果如下: { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 } { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }