python中parser.add_argument()用法实例(命令行选项、参数和子命令解析器)

Bambi ·

更新时间:2024-11-13

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一、argparse介绍

二、argparse使用——代码示例

1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

四、python args parse_args() 报错解决

1、error: the following arguments are required: xxx

五、其他问题汇总（评论小伙伴问的）

1、下划线_和横线-的区别

2、debug怎么进行？

总结

一、argparse介绍

官方文档

argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。通过在程序中定义好我们需要的参数，然后 argparse 将会从 sys.argv 解析出这些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

二、argparse使用——代码示例

一个简单的示例。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)

三个步骤：

1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象：

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。

描述description

大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中，这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常，这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。

action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。

store_const，表示赋值为const；

append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;

append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；

count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；

nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。

const - action 和 nargs 所需要的常量值。

default - 不指定参数时的默认值。

type - 命令行参数应该被转换成的类型。

choices - 参数可允许的值的一个容器。

required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。

help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.

metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.

dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行，把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下，这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建：

args = parser.parse_args()

在脚本中，通常 parse_args() 会被不带参数调用，而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

三、结果测试

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)

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