Python_matplotlib库绘制03(雷达图,三维图)

Yelena ·

更新时间:2024-09-21

· 822 次阅读

文章目录雷达图绘制空白极地图绘制一个极坐标点绘制多个极坐标点极坐标连线闭合颜色填充三维图根据数据绘制三维曲线三维柱状图 雷达图 绘制空白极地图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.polar()
plt.show()

在这里插入图片描述

绘制一个极坐标点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.polar(0.25*np.pi,20,'ro',lw=2)
plt.ylim(0,50)
plt.show()

在这里插入图片描述

绘制多个极坐标点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta=np.array([0.25,0.45,0.65,0.75,1,1.35,1.65,2])
r=[60,70,80,40,70,80,75,65]
plt.polar(theta*np.pi,r,'ro',lw=2)
plt.ylim(0,100)
plt.show()

在这里插入图片描述

极坐标连线闭合

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta=np.array([0.25,0.45,0.65,0.75,1,1.35,1.65,2,0.25])
r=[60,70,80,40,70,80,75,65,60]
plt.polar(theta*np.pi,r,'ro-',lw=2)
plt.ylim(0,100)
plt.show()

在这里插入图片描述

颜色填充

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta=np.array([0.25,0.45,0.65,0.75,1,1.35,1.65,2,0.25])
r=[60,70,80,40,70,80,75,65,60]
plt.polar(theta*np.pi,r,'ro-',lw=2)
plt.fill(theta*np.pi,r,facecolor='y')
plt.ylim(0,100)
plt.show()

在这里插入图片描述

三维图 根据数据绘制三维曲线

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection='3d')
#测试数据
theta=np.linspace(-4*np.pi,4*np.pi,100)
z=np.linspace(-4,4,100)*0.3
r=z**4+1
x=r*np.sin(theta)
y=r*np.cos(theta)
ax.plot(x,y,z,'b^-',label='3D Picture Test')
mpl.rcParams['legend.fontsize']=10
ax.legend()
plt.show()

在这里插入图片描述

三维柱状图

import numpy as np
import mpl_toolkits.mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.random.randint(0,40,10)
y=np.random.randint(0,40,10)
z=80*abs(np.sin(x+y))
ax=plt.subplot(projection='3d')
for xx,yy,zz in zip(x,y,z):
    color=np.random.random(3)
    ax.bar3d(xx,yy,0,dx=1,dy=1,dz=zz,color=color)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlabel('Y')
ax.set_xlabel('Z')
plt.show()

在这里插入图片描述