云计算领域学习之部署迷思
作为一个在云计算领域学习工作的新人，对于部署方面的问题略有接触。正好看到了一篇文章，结合近我在做的一个线上部署打桩虚拟机调试的工作，算是做一点感想记录吧。 上古时代 部署工作自从计算机诞生以来有了吧。多年以前，人们都是登录到一台服务器上，用命令行安装（更早的时候是下载源码，编译）一些软件，更改一下配置文件，启动服务。 done！收工了。 这种做法要是管理一两台服务器还好，如果要管理一两百台服务器呢？手工一台一台如何装的过来？ 命令式部署 这种方法称之为命令式部署。我们把一个需要安装的软件，它的依赖，如何配置，如何启动都用shell脚本写好，这是自动化部署的雏形。这一方面为出名的当属devstack的部署脚本了。那一千多行stack.sh其实也是个目录，细细扒下去，盘根错节，各种依赖，到各个子文件夹下去调各个子脚本。事实上，装devstack从来也不是无痛的。经常需要反反复复倒腾好几遍，才能搞定。以至于在成功装了一个devstack之后，赶紧打个快照压压惊~ 当然，这里除了产品本身部署复杂度之外，还有shell这个不给力的，支离破碎语言的锅。 另外，shell脚本本身也不能解决批量部署的问题，要你去给100台服务器装devstack，难道还要一个一个ssh上去，手动敲一遍？ 这时候需要祭出ssh批量连接管理自动化工具了，比如python写的Fabric。你可以使用它批量连到几百台服务器上，下发操作指令，简单的如 apt-get install tmux ，或者复杂的你可以本地写好一个脚本，然后批量丢到服务器上去，再执行这个脚本。这样看来，安装程序，修改配置文件，启动服务都是可实现的。 但是，这些脚本都是命令描述式的。在脚本中充斥着各式各样的动词，比如 install，remove，start等等。如果我的期望是一台装好wordpress的服务器，它是如何装的又和我有什么关系呢？ 描述式部署 这个问题已经有人想到了，而且轮子也已经发明出来了。这种描述式的部署方式被puppet，以及后来者ansible所采用。从这个时候起，我们更多的是在写配置文件，而不是写程序（例如DSL）。例如ansible，我们用一个配置文件指定哪些节点是什么角色，用另一个配置文件用来描述安装哪些服务。比如，我需要安装： - mysql - php - nginx 描述式部署少了命令式部署中那些??嗦嗦的动词，而且，通过角色的引入，我们也能更好的控制粒度，进行解耦。 事实上，这种方式是现在部署的事实标准（de facto standard）。 更进一步 然而，这种方法没有问题吗？也是有的，首先是依赖问题。安装C先要安装B，安装B先要安装A，我们不能一股脑儿把CBA写到配置文件中而不考虑其顺序。第二是所谓的dependency hell，如果C依赖的B依赖一个低版本的A，而这个A和服务B依赖的高版本的A冲突不兼容，冲突了，那怎么办？只好人肉找出原因，修掉bug。 另外一点是，部署依赖状态。试想，我要装一个包，但是这个包在这个服务器上已经装了一个旧版本的，怎么办？是卸掉旧的，重新装一个新的，还是直接升级？卸掉旧的又需要考虑哪些问题？新的包装失败了怎么办，能回滚吗？回滚不了该如何处理？ 事实上，部署从来不是丢一个配置文件，执行一串命令这么简单。我们需要思前想后，考虑许多的可能性，并把这些逻辑都丢到我们的安装脚本或者配置文件中去。 为什么？ 因为计算机运行其实是一个存储状态的过程。我初是听七牛的许世伟老师在teahour中提到过这个思想。你面对一台uptime 有好几年linux的服务器，早确定不了它的状态了。对一个未知的东西升个级，万一它崩溃怎么办？ 所以线上升级慎之又慎，要联调，要演练，要测试环境都跑一遍。而且服务器上的软件越少越好，不必要的软件不要装，这些运维法则的背后，是降低状态演变的可能性。 没有银弹 喜欢买，不行分，多喝热水，重启试试！ ---现代谚语 人生简单的不二箴言，蕴含着大哲理。为什么重启能够解决90%的问题，是因为重启之后是一个确定的状态，从一个确定的状态，通过确定的操作，可以转变成另一个确定的状态。 都是确定的，多好！ 虽然没有银弹，但docker可能是一个答案。如果你把所有的服务，配置文件都打到一个镜像中去，然后到哪里都是docker启动，那么像上文说的，是从一个确定的状态（0状态），转移到另一个确定的状态，而且，没有副作用。如果一个服务一个镜像，那么那些相互干扰，依赖冲突也都不复存在了。
