Python之列表推导式最全汇总(上篇)
前言
列表推导式
语法规范：
入门实例
生成过程
方法一：
方法二：
列表元素间的运算
附录
前言网传的七天学Python的路线如下，我觉得可以在学过此表中前几天的内容后，就可以回头来学习一下
列表推导式：它综合了列表、for循环和条件语句。
列表推导式第一天：基本概念(4小时) ： print,变量，输入，条件语句。
第二天：基本概念(5小时) ：列表，for循环，while循环，函数，导入模块。
第三天：简单编程问题(5小时) ：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和， 判断某数是否为素数， 生成随机数，删除列表中的重复项等等。
第四天：中级编程问题(6小时) ：反转-个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等。
第五天：数据结构(6小时) ：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程(OOP) (6小时) ：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承。
第七天：算法(6小时) ：搜索(线性和二分查找)、 排序(冒泡排序、 选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)时间复杂度(线性、二次和常量)。
list comprehension或译为列表解析式，是一种创建列表的简洁语法；
也可认为它是一个简版的for循环，但执行效率高于for循环。
python 2.7+ 开始又引入了集合推导式、字典推导式，原理与列表推导式相近。
语法规范：out_list = [out_express for out_express in input_list if out_express_condition]
其中，
if 条件可有可无；
for 循环可以嵌套多层，内外层循环的变量不可以同名；
推导式中也可以嵌套推导式，内外层推导式的变量互不影响，可以同名；
推导表达式out_express尽可能用内置函数，省得import或def function()。
入门实例>>> [i for i in range(20)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> [i for i in range(40) if i%2==0]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]
>>> [i*2 for i in range(20)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]
>>> [i+j for i in range(5) for j in range(5)]
[0, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [i+j for i in range(10) for j in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 2, 3, 4, 5, 6,
7, 8, 9, 10, 11, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
12, 13, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,
15, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
>>> {i+j for i in range(10) for j in range(10)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18}
>>> [(i,j,k) for i in 'abc' for j in range(2) for k in range(2)]
[('a', 0, 0), ('a', 0, 1), ('a', 1, 0), ('a', 1, 1), ('b', 0, 0), ('b', 0, 1),
('b', 1, 0), ('b', 1, 1), ('c', 0, 0), ('c', 0, 1), ('c', 1, 0), ('c', 1, 1)]
>>> [chr(i) for i in range(97,123)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o',
'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
>>> {i:ord(i) for i in [chr(i) for i in range(97,123)]}
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99, 'd': 100, 'e': 101, 'f': 102, 'g': 103, 'h': 104,
'i': 105, 'j': 106, 'k': 107, 'l': 108, 'm': 109, 'n': 110, 'o': 111, 'p': 112,
'q': 113, 'r': 114, 's': 115, 't': 116, 'u': 117, 'v': 118, 'w': 119, 'x': 120,
'y': 121, 'z': 122}
>>> dic={i:ord(i) for i in [chr(i) for i in range(97,123)]}
>>> dic['x']
120
>>>
注：
列表推导式外用‘[...]’，换成‘{...}’就是集合推导式；有键值对就是字典推导式。
推导式外用‘(...)’会得到一个“生成器”，如果需要“元组推导式”另要用tuple()函数转换；
生成器还有一个特性，只能被遍历一次，遍历过后就会被清空。
>>> (i for i in range(20))
<generator object <genexpr> at 0x0000000002CF3890>
>>> type(i for i in range(20))
<class 'generator'>
>>> tuple(i for i in range(20))
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19)
>>>
>>> g = (i for i in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x03CE71E8>
>>> a = [i for i in g]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> b = [i for i in g]
>>> b
[]
>>>
生成过程
>>> [i for i in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#这个推导式用for循环赋值的代码：
my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
print(my_list)
注：
当然这么简单的列表，可以不用推导式更不需要写代码来生成。
python有更加省事的方法来直接赋值：
方法一：>>> a = []; a[:] = range(10)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
方法二：
此方法是我在学习用星号“*”给序列解包时偶尔试出来的
>>> *a,=range(10) # 此处变量a后的逗号“,”必不可少
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> # 或者：
>>> a = [*range(10)]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> # 若要取部分，把不要的元素“赋值”给下划线 _
>>> _,*a=range(10)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> # 元组的赋值，结尾用逗号：
>>> tp = *range(1,11),
>>> tp
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
>>>
序列解包 * ：
>>> Cards = [*range(2,10),*list('TJQKA')]
>>> Cards
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'T', 'J', 'Q', 'K', 'A']
>>> Cards = *range(2,10),*tuple('TJQKA')
>>> Cards
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'T', 'J', 'Q', 'K', 'A')
>>> # tuple 赋值时连最外的()都可以省掉
map()函数解包 *
>>> n = 12345678
>>> [int(i) for i in str(n)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [*map(int,str(n))]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>>
还有一个特别的：单循环的变量可用 _ 代替：
>>> [_ for _ in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> [_*_ for _ in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> [str(_) for _ in range(2,10)]
['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>>
列表元素间的运算
# 加法
>>> listAdd = lambda a,b:[i+j for m,i in enumerate(a) for n,j in enumerate(b) if m==n]
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,4,7,11,16]
>>> listAdd(a,b)
[3, 6, 10, 15]
>>> listAdd([0]+a,b)
[2, 5, 9, 14, 20]
>>> listAdd(a,b[1:])
[5, 9, 14, 20]
>>> listAdd(a[1:],b)
[4, 7, 11]
>>>
# 其它运算
>>> listOP = lambda a,b,c=0:[i-j if c==2 else i*j if c==3 else i/j if c==4 else i//j if c==5 else i%j if c==6 else i+j for m,i in enumerate(a) for n,j in enumerate(b) if m==n]
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,4,7,11,16]
>>> listOP(a,b)
[3, 6, 10, 15]
>>> listOP(a,b,1)
[3, 6, 10, 15]
>>> listOP(a,b,2)
[-1, -2, -4, -7]
>>> listOP(b,a,2)
[1, 2, 4, 7]
>>> listOP(a,b,2)
[-1, -2, -4, -7]
>>> listOP(a,b,3)
[2, 8, 21, 44]
>>> listOP(a,b,4)
[0.5, 0.5, 0.42857142857142855, 0.36363636363636365]
>>> listOP(b,a,4)
[2.0, 2.0, 2.3333333333333335, 2.75]
>>> listOP(a,b,5)
[0, 0, 0, 0]
>>> listOP(b,a,5)
[2, 2, 2, 2]
>>> listOP(b[1:],a,5)
[4, 3, 3, 4]
>>> listOP(a,b,6)
[1, 2, 3, 4]
>>> listOP(b,a,6)
[0, 0, 1, 3]
>>> listOP(b[2:],a,6)
[0, 1, 1]
>>>
附录
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