廖雪峰Python教程学习笔记（5）
在 Python 中，一个 .py 文件就称之为一个模块（Module）。
模块是一组Python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块所使用。
模块命名不要和系统模块名冲突，在 Python 交互式环境中，import abc，若成功说明存在此名称的系统模块；否则，不存在。
sys模块是 Python 内置的一个模块。
使用 sys 模块的第一步，就是导入该模块：
import sys
导入 sys 模块后，就有了 sys 变量指向该模块，这样通过 sys 变量，就可以访问 sys 模块的所有功能。
作用域
正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如 abc, PI等；
类似__xxx__ 这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊的用途，比如 __author__，__name__ 就是特殊变量，自己一般不要这样命名；
类似_xxx 和 __xxx 这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，如 _abc, __abc 等。
_xxx 这样的函数或变量是可以被外界访问到的。但是，按照约定俗成的规定，这样的函数或变量表示的含义是“虽然我可以被访问，但是请把我视为私有变量，不要随意访问”。
在 Python 中，安装第三方模块，是通过包管理工具 pip 完成的。
第三方库，必须先知道该库的名称，可以在官网或者pypi上搜索。
比如安装 Pillow，命令是：
pip install Pillow
安装常用模块
使用Anaconda，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库。Anaconda 自带 Python。
9. 面向对象编程在 Python 中，所有数据类型都可以视为对象，也可以自定义对象。
9.1 类和实例在 Python 中，通过 class 关键字来定义类，如 Student 类：
class Student(object):
pass
class 关键字后面跟着的 Student 是类名，类名通常以大写字母开头，这点和 Java 是一致的。
紧接着类名的是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。通常，如果没有合适的继承类，就用 object类。object类是所有类最终都会继承的类。
pass 是空语句，一般用作占位语句，是为了保证程序结构的完整性。如果不加的话，会抛出异常：IndentationError: expected an indented block。之前的笔记里提到过。这里算是复习了。
使用 Student类创建实例：
bart = Student()
print(bart) #
print(Student) #
从打印信息可以看出，bart 指向的是一个 Student 的实例，它有内存地址；而Student 本身是一个类。
可以自由地给一个实例绑定属性
这一点真的很新鲜，它是怎么做到的？
bart.name = 'Bart Smith'
print(bart.name) # Bart Smith
bart.age = 32
print(bart.age) # 32
bart.salary = 20000.0
print(bart.salary) # 20000.0
把必须绑定的属性强制写进去
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
__init__ 方法的作用：通过一个特殊的 __init__ 方法，在创建实例的时候把 name，score等属性绑定上去。
__init__是一个特殊的方法，它的第一个参数永远是 self，表示创建的实例本身。
在 __init__ 方法内部，把各种属性绑定到 self。
使用 Student 类创建实例：
# bart = Student() # 报错：TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'score'
bart = Student('Bart Smith', 0)
print(bart) #
print('name = %s, score = %s' % (bart.name, bart.score)) # name = Bart Smith, score = 0
注意到现在使用 Student() 这种方式直接报错，这是因为我们在类中使用了 __init__ 方法，就不能再传入空参数了，必须传入与 __init__相匹配的参数，但 self 是个例外，我们不需要传 self，Python 解释器会自己把实例变量 self 传进去。因此，需要传入的是 name 和 score。
普通函数和类中定义的函数有什么区别？
区别只有一个，就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是实例变量 self，而且，在调用时，不用传递该参数。
数据封装
在类中定义方法，通过在实例上调用方法，就可以直接操作对象内部的数据，不需要知道方法内部的实现细节。
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
# 定义一个类的方法
def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
# 使用 Student 类
bart = Student('Peter Wang', 59)
bart.print_score() # 打印结果：Peter Wang: 59
print(bart.get_grade()) # C
特别注意的一点
和静态语言不同，Python 允许对实例变量绑定任何数据，也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称可能不同。
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
# 对不同的实例变量绑定不同的数据
wang = Student('zhichao', 100)
li = Student('xiaolong', 100)
wang.age = 18
li.height = 176
print(wang.age) # 打印：18
# print(li.age) # 此行报错
'''
Traceback (most recent call last):
File "student4.py", line 12, in
print(li.age)
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
'''
print(li.height) # 打印：176
# print(wang.height) # 此行报错
'''
Traceback (most recent call last):
File "student4.py", line 20, in
print(wang.height)
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'height'
'''
9.2 访问限制
隐藏变量，对外暴露 getter/setter 方法
# 增加对属性的访问限制, 暴露出访问属性的方法
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score
def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
# getter/setter 方法
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, name):
self.__name = name
def get_score(self):
return self.__score
def set_score(self, score):
if score >= 0 and score <= 100:
self.__score = score
else:
raise ValueError('illegal score')
wang = Student('zhichao', 100)
# print(wang.__name) # 此行报错
'''
Traceback (most recent call last):
File "student6_access.py", line 12, in
print(wang.__name)
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
'''
print('%s: %s' % (wang.get_name(), wang.get_score())) # 打印：zhichao: 100
wang.set_name('zhijie')
# wang.set_score(150) # 不合法的分数，抛异常
wang.set_score(99)
print('%s: %d' % (wang.get_name(), wang.get_score())) # 打印：zhijie: 99
9.3 继承和多态
继承
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal is running...')
class Dog(Animal):
pass
class Cat(Animal):
pass
dog = Dog()
dog.run() # 打印：Animal is running...
cat = Cat()
cat.run() # 打印： Animal is running...
上面的代码里，Dog 类 继承了 Animal 类，写法是把 Animal 写在 Dog 后面的圆括号里面。这时，我们说 Dog 类是 Animal 类的子类，Animal 类是 Dog 类的基类、父类或超类。
通过继承，子类获取了父类的全部功能。
子类还可以增加一些方法。
多态
# 多态
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal is running...')
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog is running...')
class Cat(Animal):
def run(self):
print('Cat is running...')
def run_twice(animal):
animal.run()
animal.run()
run_twice(Animal())
run_twice(Dog())
run_twice(Cat())
'''
Animal is running...
Animal is running...
Dog is running...
Dog is running...
Cat is running...
Cat is running...
'''
多态的含义：父类引用指向子类对象。
多态的作用：调用方只管调用，不管细节，当我们新增一种 Animal 的类型时，只要保证 run() 方法编写正确，不用管原来的代码是如何调用的。这符合“开闭”原则（Open Closed Principle，OCP）：
对扩展开放（open for extension）：允许新增 Animal 类的子类；
对修改关闭（ closed for modification）：新增了 Animal 类的子类，不需要修改依赖 Animal 类的 run_twice() 等函数。
特别注意的一点
对于静态语言（如 Java）来说，传入run_twice() 方法中的类型，需要是 Animal 类型，或者是 Animal 类型的子类型，否则，无法调用 run_twice() 方法。
而 Python 是一门动态语言，则不一定需要传入的是 Animal 类型或者其子类型，只要保证传入的对象有一个 run() 方法就可以了。
例如，这里我们定义一个火车Train 类，它有一个 run() 方法，它就可以传入 run_twice() 方法。
class Train(object):
def run(self):
print('Train is running...')
run_twice(Train())
'''
Train is running...
Train is running...
'''
这就是动态语言的“鸭子类型”，它并不要求严格的继承体系，一个对象只要“看起来像鸭子，走起路来像鸭子”，那它就可以被看做是鸭子。
9.4 获取对象信息这里主要学习的是 type() 函数和 isinstance() 函数的使用。它们都是 Python 的内置函数。
type() 函数
type() 函数用来获取对象的类型，返回的是对应的 Class 类型。
它可以用于基本类型数据：
# 使用 type()来判断基本类型
print(type(123)) #
print(type('hello')) #
print(type(None)) #
print(type(3.1415926)) #
print(type(True)) #
可以判断指向函数或类的变量的类型：
print(type(abs)) #
class Animal(object):
pass
a = Animal()
print(type(a)) #
b = Animal
print(type(b)) #
判断 type() 函数作用的变量的类型是否相等：
print(type(123) == type(456)) # True
print(type(123) == int) # True
print(type('abc') == type('123')) # True
print(type('abc') == str) # True
print(type(6.18) == type(3.14)) # True
print(type(6.18) == float) # True
print(type(1 > 0) == type(2 > 1)) # True
print(type(1 > 0) == bool) # True
可以看到，可以让基本数据类型的 int、float 等参与比较。
判断 type() 函数作用的对象是否是函数：
import types # 引入 types 模块，这里需要它里面定义的一些常量
def fn():
pass
print(type(fn) == types.FunctionType) # True
print(type(abs) == types.BuiltinMethodType) # True
print(type(lambda x: x + 1) == types.LambdaType) # True
print(type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType) # 这种是生成器列型 打印 ：True
isinstance() 函数
class Fruit(object):
pass
class Apple(Fruit):
pass
class Hongfushi(Apple):
pass
f = Fruit()
a = Apple()
h = Hongfushi()
print(isinstance(f, Fruit)) # True
print(isinstance(a, Fruit)) # True
print(isinstance(h, Fruit)) # True
print(isinstance(a, Hongfushi)) # False
# isinstance 用于基本数据类型
print(isinstance(123, int)) # True
print(isinstance(True, bool)) # True
print(isinstance(3.14, float)) # True
print(isinstance('hello', str)) # True
# isinstance 判断一个变量是否某些类型中的一种
print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))) # True
print('=' * 20, 'I am a divider', '=' * 20)
知识点：type() 函数和 isinstance() 函数的区别是什么？
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
dir() 函数
获取一个对象的所有属性和方法，使用 dir() 函数，这也是 Python 中的一个内置函数。
print(dir('ABC'))
打印结果：
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
可以看到返回的是一个 list，里面包含了str 对象的所有属性和方法。
# 获取一个对象的长度, 使用 len() 函数，内部就是调用对象的 __len__ 函数
print(len('ABC'))
print('ABC'.__len__())
在自己的类中使用 __len__ 函数：
# 自己编写一个类，定义一个 __len__ 方法，也可以使用 len() 函数获取长度
class MyObject(object):
def __len__(self):
return 100
print(MyObject().__len__()) # 100
print(len(MyObject())) # 100
配合 getattr(), setattr() 和 hasattr(), 直接操作一个对象的状态
# 配合 getattr(), setattr() 和 hasattr(), 直接操作一个对象的状态
# 这三个都是内置函数
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.x = 9
def power(self):
return self.x * self.x
obj = MyClass()
# 判断有无属性 x？
print(hasattr(obj, 'x')) # True
print(obj.x) # 9
# 判断有无属性 y？
print(hasattr(obj, 'y')) # False
# 设置一个属性 y？
setattr(obj, 'y', 19)
# 再判断有无属性 y？
print(hasattr(obj, 'y')) # True
# 获取属性 y
print(getattr(obj, 'y')) # 19
# 获取一个不存在的属性，抛出异常
# getattr(obj, 'z') # 此行抛出异常，如下所示
'''
File "attrs.py", line 36, in
getattr(obj, 'z')
AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'z'
'''
# 获取属性，如果不存在，返回默认值
print(getattr(obj, 'z', -1)) # -1
# 获取对象的方法
print(hasattr(obj, 'power')) # True
print(getattr(obj, 'power')) # <bound method MyClass.power of >
fn = getattr(obj, 'power')
print(fn) # <bound method MyClass.power of >
print(fn()) # 81
9.5 实例属性和类属性
# 实例属性和类属性
class Student(object):
# name 是类属性，归 Student 类所有
name = 'Student'
wang = Student()
print(wang.name) # Student
li = Student()
print(li.name) # Student
可以看到，对于 name，我们没有通过 __init__ 函数进行绑定，也没有通过对象绑定，但是每个实例都已经有了这个属性。
类属性作为计数器的例子：
# 为了统计学生人数，可以给Student类增加一个类属性，每创建一个实例，该属性自动增加：
class Student(object):
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
Student.count = Student.count + 1
需要注意的是，不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名字的实例属性会屏蔽掉类属性。
实例属性和类属性的区别：
实例属性属于各个实例，互不干扰；
类属性属于类所有，所有实例共享一个属性。
作者：willwaywang6
