python绘制雷达图实例讲解

Nimat ·
更新时间:2024-09-21
· 872 次阅读

在python中,有很多用于生成基于JS的百度开源的数据可视化图表 Echarts 的类库。设置的图样都非常漂亮,小编之前研究过很多图示,用python去抓取数据,然后进行画图,经历这么多得图样,最深有感触的还是关于绘制雷达图,大家应该都遇到过需要用到雷达图的时候吧,那就一起来了解下吧。

安装模块:

pip install pyecharts

导入模块:

from pyecharts import options as opts

准备数据:

大家可以自行导入数据使用。

绘制雷达图:

randar = Radar() randar.add_schema()#制定指标 randar.add()#添加数据 randar.render('.html')#生成html文件

实现结果:

实例扩展:

雷达图

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027] x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1] c = np.random.random(size=(8,3)) fig = plt.figure() plt.axes(polar=True) #获取当前的axes print(plt.gca()) #绘图 plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center') plt.scatter(x,values,marker='o',c='black') #添加文本 plt.figtext(0.03,0.7,s='陆地面积增长指数',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center') plt.ylim(-0.05, 0.25) labels = np.array(['省1','省2','省3','省4','省5','省6','省7','研究区']) dataLength = 8 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False) plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties='KaiTi',fontsize=18) #添加注释 # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='前江省',xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='研究区',xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) #设置网格线样式 plt.grid(c='gray',linestyle='--',) # y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25] # lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98]) # lai.patch.set_alpha(0.25) # lai.set_ylim(-0.05, 0.25) #显示 plt.show()

到此这篇关于python绘制雷达图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关如何使用python绘制雷达图内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网!

您可能感兴趣的文章:使用python绘制温度变化雷达图python处理excel绘制雷达图python使用matplotlib绘制雷达图Python中pygal绘制雷达图代码分享python批量制作雷达图的实现方法



雷达 雷达图 Python

需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请 注册新账号