Java实现 LeetCode 785 判断二分图（分析题）

Vesta ·

更新时间:2024-11-13

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785. 判断二分图

给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。

示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释: 
无向图如下:
0----1
|    |
|    |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。
示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释: 
无向图如下:
0----1
| \  |
|  \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。

注意:

graph 的长度范围为 [1, 100]。
graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。

PS：
首先二分图的判断就是，有两种颜色，相邻点的不能是相同颜色，
如果出现了相同的颜色，就不能是二分图

class Solution {
     public boolean isBipartite(int[][] graph) {
        int n = graph.length;
        int[] color = new int[n];
        Arrays.fill(color, -1);
        for (int start = 0; start < n; ++start) {
            if (color[start] == -1) {
                Stack stack = new Stack();
                stack.push(start);
                color[start] = 0;
                while (!stack.empty()) {
                    Integer node = stack.pop();
                    for (int nei: graph[node]) {
                        if (color[nei] == -1) {
                            stack.push(nei);
                            color[nei] = color[node] ^ 1;
                        } else if (color[nei] == color[node]) {
                            return false;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return true;
    } 
}