基于python的量化投资(一) ---- 开发环境的搭建

搭建基于Python的量化开发环境，首先安装anaconda，anaconda是一个开源的python包管理器，是一个可对python开发组件进行综合管理的有效平台。anaconda中本身包含了python的内核，安装完anaconda后，就自带了python。anaconda本身还自带了功能强大的科学计算包，包括numpy，pandas，matplotlib等。关于anaconda的安装，文章比较多了，就不再赘述。anaconda下载地址 https://www.anaconda.com/distribution/，可以根据需要选择python 2.*或者python 3.*。

python作为一种解释性语言，集成开发环境IDE比较多。流行的IDE包括spyder，pycharm，熟悉java开发环境的人可以用Eclips，熟悉C++开发环境的人可以用vscode。用得比较多得是spyder和pycharm，IDE都可以进行python语言的编辑、调试、运行。anaconda安装完成后，会自动安装spyder，如果使用pycharm需要另行下载安装。

安装新的软件包，使用pip install ***（安装包名称），如果无法安装或者提示错误，使用pip install --user ***。在anaconda终端下使用conda list命令可以查看当前已经安装的组件包。

如果需要把获取的数据存储到本地数据库进行处理，可以采用MySQL数据库或者MongoDB。

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