建立基于 Anaconda 和 VS Code 的 Python 开发环境
概述
作者：bt_
使用 VS Code 进行 Python 开发时，Anaconda 可以方便的辅助 VS Code 进行包管理。
配置 Anaconda打开 Anaconda (Anaconda Navigator)，进入 Environment 页面，点击下方的 Create 按钮：
在弹出的 Create new environment 窗口中选择 Python 版本和运行环境名称后，点击 Create 按钮：
完成后出现 test_env 项：
将 Installed 筛选器更换为 Not installed，并在搜索框内选择要安装的包的名称，勾选需要安装的包，并点击 Apply 按钮
弹出的确认窗口中再次点击 Apply 按钮
直到完成需要的所有包的安装，关闭 Anaconda
注意：必须安装 conda、pylint、ipython 包
之后将以下 2 个路径添加至系统环境变量 path：
\envs\ \Scripts
\envs\ \Library\bin
配置 VS Code完成前述操作后，重启操作系统，打开 VS Code
安装 Extension: Python
建立或者打开 *.py 扩展名的文件，VS Code 会在右下角弹出选择 Python Interpreter 的提示，根据提示点击状态栏左侧的选择按钮，并在弹出框中选择自定义的运行环境
在 VS Code 的菜单 View > Terminal 打开终端，在提示符号输入 ipython 打开 ipython 环境，并且可以通过 quit 指令退出：
2 种方法在 VS Code 中运行 jupyter：
建立并打开扩展名为 *.ipynb 的文件； VS Code 菜单 View > Command Palette 在弹出窗口中输入（选择）Python: Create New Blank Jupyter Notebook
作者：bt_
