Python对象与json数据的转换问题实例详解
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
json.dumps
语法
实例
实例
实例
json.loads
语法
实例
实例
使用第三方库：Demjson
环境配置
JSON 函数
encode
语法
实例
实例
decode
语法
实例
实例
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。
JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
实例#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
以上代码执行结果为：
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：
实例#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)
以上代码执行结果为：
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
实例#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print(text)
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表：
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html。
使用第三方库：DemjsonDemjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境配置在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install
更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install
JSON 函数| encode | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| decode | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
实例#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print(json)
以上代码执行结果为：
decode[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
实例#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print(text)
以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
测试程序：
import json
#json_data = [{"苹果":"appale","香蕉":"banana"},
# {"猫":"cat","狗":"dog"},
# {"红色":"red","蓝色":"blue"},]
#python数据类型： list
json_data = [{"a":"appale","b":"banana"},
{"c":"cat","d":"dog"},
{"r":"red","b":"blue"},]
print(json_data)
#[{'a': 'appale', 'b': 'banana'}, {'c': 'cat', 'd': 'dog'}, {'r': 'red', 'b': 'blue'}]
print(type(json_data))#<class 'list'>
json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
print(json_data2)
#[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}]
print(type(json_data2))#<class 'str'>
site = {
"sites": [
{ "name":"软件开发网" , "url":"www.jb51.net" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}
#print(sites) #NameError: name 'sites' is not defined
print(site['sites'])
到此这篇关于Python对象与json数据的转换的文章就介绍到这了,更多相关Python对象转换json数据内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
