python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件?
下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件。
[root@bogon tutorial]# vi json2txt.py
#-*- coding: UTF-8 -*-
import json
data = []
with open('./tencent_test.json') as f:
for line in f:
data.append(json.loads(line))
#print json.dumps(data, ensure_ascii=False)
import codecs
file_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")
str = "\r\n"
splitstr = "#_#"
for item in data:
#print json.dumps(item)
#str = str + "insert into tencent(name,catalog,workLocation,recruitNumber,detailLink,publishTime) values "
#str = str + "'%s','%s','%s','%s','%s'\r\n" % (item['parentTitle'],item['parentLink'],item['author'],item['link'],item['title'])
#print json.loads(item['author']) + "\r\n"
str = "%s#_#%s#_#%s#_#%s#_#%s\r\n" % (item['parentTitle'],item['parentLink'],item['author'],item['link'],item['title'].strip())
file_object.write(str)
#import codecs
#file_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")
#file_object.write(str)
file_object.close()
print "success"
注:如果数据量过大不宜全部放在str里一次性写入文件。可以考虑逐行写入,或者到达一定程度时批量写入。
另外:python通过strip(rm)替换字符串,当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')。
测试:
json格式的数据
[root@bogon tutorial]# vi tencent_test.json
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
{"author": "作者", "parentTitle": "父标题", "title": "标题", "pageUrl": "pageurl", "link": "linkurl", "parentLink": "parenturl"}
运行python json2txt.py
[root@bogon tutorial]# python json2txt.py
success
[root@bogon tutorial]# more tencent.txt
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
父标题#_#parenturl#_#作者#_#linkurl#_#标题
您可能感兴趣的文章:Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法利用python将json数据转换为csv格式的方法Python中xml和json格式相互转换操作示例Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法Python3实现转换Image图片格式python实现批量图片格式转换Python将图片批量从png格式转换至WebP格式Python批量转换文件编码格式python轻松实现代码编码格式转换python实现通过pil模块对图片格式进行转换的方法Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件Python中 CSV格式清洗与转换的实例代码