计算机视觉项目实战（二）、局部特征匹配 Local Feature Matching

局部特征匹配 Local Feature Matching项目要求项目原理局部特征图像中的特征点Harris角点（Harris Corner Detector）NMS（非最大值抑制）SIFT（尺度不变特征变换）Soble算子实验步骤（一） 读取图像，并对图像进行预处理简介sepup_image()（二）使用Harris Corner Detector查找图像中的角点简介get_interest_points()输出（三）使用ANMS进行角点筛选以获得高分特征点简介ANMS（）输出（四）构建SIFT功能描述符简介get_features（）功能参数返回值具体步骤输出（五）特征匹配简介match_features（）效果实验结果参考链接 项目要求 实现兴趣点检测 实现类SIFT局部特征描述 实现简单匹配算法
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作者：Ace Cheney

matching 实战 计算机视觉 特征