python+Flask 反复调用model报错
原因:ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.
不明
解决方案:在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数
from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)
补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法
解决方法
from .models import *
在models 前加个点,引用当前目录下的models
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。