人工智能-数学基础-假设检验

Lena ·
更新时间:2024-11-13
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假设检验:

什么是假设:对总体参数(均值,比例等)的具体数值所作的陈述。比如,我认为新的配方的药效要比原来的更好。

什么是假设检验:先对总体的参数提出某种假设,然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如,上面的假设我是要接受还是拒绝呢。

假设检验的应用:

推广新的教育方案后,教学效果是否有所提高

醉驾判定为刑事犯罪后是否会使得交通事故减少

男生和女生在选文理科时是否存在性别因素影响

显著性水平:

一个概率值,原假设为真时,拒绝原假设的概率,表示为 alpha 常用取值为0.01, 0.05, 0.10

一个公司要来招聘了,本来实际有200个人准备混一混,但是公司希望只有5%的人是浑水摸鱼进来的,所以可能会有200*0.05=4个人混进来,所谓显著性水平α,就是你允许最多有多大比例浑水摸鱼的通过你的测试。

假设检验的步骤:¶ 提出假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平 计算检验统计量的值 做出统计决策
作者:南征_北战



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