1.数组反转
1.1 leecode题目-旋转数组
1.2 分析题目
1.3解题思路
1.4 代码
1.5 复杂度分析
1.6 其他解法
总结
1.数组反转 1.1 leecode题目-旋转数组给你一个数组,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。
示例:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
数组元素有序轮转,即轮转位置k,意味着,每个元素向后移k位,且长度n-k~n-1位置的元素会被挪移至最前方;
k为非负整数,所以,不存在向左轮转;
1.3解题思路在不使用额外数组的前提下,我们可以有如下思考, 设数组长度为length,则
需要轮转k位,即数组的最后k位会进行挪移至数组前方,即,当我们反转数组后,可以得知[0,k-1],[k,lenth-1]这两个数组,即为轮转之后的对应数组,但是,两个数组中的元素排序是反的;
接下来,依次反转[0,k-1],[k,lenth-1],这两个数组,得到的数组就是答案了
1.4 代码const reverseArray = (nums, start, end) => {
while (start < end) {
const temp = nums[start];
nums[start] = nums[end];
nums[end] = temp;
start += 1;
end -= 1;
}
return nums;
};
var reverseFunction = function(nums, k) {
let length = nums.length;
nums = reverseArray(nums, 0, length - 1);
nums = reverseArray(nums, 0, k - 1);
nums = reverseArray(nums, k, length - 1);
};
reverseFunction([1,2,3,4,5,6,7],3);
1.5 复杂度分析输出:[5,6,7,1,2,3,4]
时间复杂度:时间复杂度:O(n),其中 nn 为数组的长度。每个元素被翻转两次,一共 n 个元素,因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)。
空间复杂度:O(1)。只需要常数空间存放若干变量。
1.6 其他解法思路:
既然轮转k位,即[length-1-k,length-1]位置的元素变为[0,k-1]
[0,length-1-k]位置的元素变为[length-1-k,length-1]
所以我们只需要将原数组拆分为[0,k-1],[length-1-k,length-1],然后将其按照[length-1-k,length-1]+[0,k-1]组装成一个数组即可
代码:
var reverseFunction2 = function(nums, k) {
let length = nums.length;
let arrayLeft = nums.slice(0,length-k);
let arrayRight = nums.slice(length-k);
// return [...new Set([...arrayRight,...arrayLeft])];
return arrayRight.concat(arrayLeft);
};
reverseFunction2([1,2,3,4,5,6,7],3);
大家会发现上述代码中,我注释了一行,因为,绝对诱人会想使用new Set方法去合并两个数组,那么,请注意,千万不能使用,因为,new Set方法,会讲两个数组进行合并后去重,如果原数组中出现相同元素,则,new Set将会给使用者狠狠上一课!
总结算法的逻辑不同的人有不同的想法,但是殊途同归,答案是一致的,前提是,一定要靠清楚问题,仔细分析,验证的时候也要考虑各种情况。
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