最近终于找到一个好的方法,使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。
测试使用如下两张图片:
target.jpg
template.png
现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口,代码实现如下:
# encoding=utf8
import cv2
import numpy as np
def show(name):
cv2.imshow('Show', name)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def main():
otemp = 'template.png'
oblk = 'target.jpg'
target = cv2.imread(otemp, 0)
template = cv2.imread(oblk, 0)
w, h = target.shape[::-1]
temp = 'temp.jpg'
targ = 'targ.jpg'
cv2.imwrite(temp, template)
cv2.imwrite(targ, target)
target = cv2.imread(targ)
target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
target = abs(255 - target)
cv2.imwrite(targ, target)
target = cv2.imread(targ)
template = cv2.imread(temp)
result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
# 展示圈出来的区域
cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
show(template)
if __name__ == '__main__':
main()运行结果见本文最上面,通过运行结果可以知道,已经正确的找到了缺口位置。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
您可能感兴趣的文章:Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能完整示例Python用imghdr模块识别图片格式实例解析Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法python字符串编码识别模块chardet简单应用Python用sndhdr模块识别音频格式详解python使用magic模块进行文件类型识别方法python实现识别相似图片小结python实现人脸识别代码Python Gluon参数和模块命名操作教程