疫苗：Java HashMap的死循环

Bianca ·

更新时间:2024-11-13

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　　在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被的线上故障，并且这个事发生了很多次，原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成Race Condition，从而导致死循环。这个事情我4、5年前也经历过，本来觉得没什么好写的，因为Java的HashMap是非线程安全的，所以在并发下必然出现问题。但是，我发现近几年，很多人都经历过这个事（在网上查“HashMap Infinite Loop”可以看到很多人都在说这个事）所以，觉得这个是个普遍问题，需要写篇疫苗文章说一下这个事，并且给大家看看一个完美的“Race Condition”是怎么形成的。

　　问题的症状

　　从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西，但是当时的程序是单线程的，一切都没有问题。后来，我们的程序性能有问题，所以需要变成多线程的，于是，变成多线程后到了线上，发现程序经常占了的CPU，查看堆栈，你会发现程序都Hang在了HashMap.get（）这个方法上了，重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。而且，这个问题在测试环境里可能很难重现。

　　我们简单的看一下我们自己的代码，我们知道HashMap被多个线程操作。而Java的文档说HashMap是非线程安全的，应该用ConcurrentHashMap。

　　但是在这里我们可以来研究一下原因。

　　Hash表数据结构

　　我需要简单地说一下HashMap这个经典的数据结构。

　　HashMap通常会用一个指针数组（假设为table[]）来做分散所有的key，当一个key被加入时，会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i，然后把这个插到table[i]中，如果有两个不同的key被算在了同一个i，那么叫冲突，又叫碰撞，这样会在table[i]上形成一个链表。

　　我们知道，如果table[]的尺寸很小，比如只有2个，如果要放进10个keys的话，那么碰撞非常频繁，于是一个O（1）的查找算法，变成了链表遍历，性能变成了O（n），这是Hash表的缺陷（可参看《Hash Collision DoS 问题》）。

　　所以，Hash表的尺寸和容量非常的重要。一般来说，Hash表这个容器当有数据要插入时，都会检查容量有没有超过设定的thredhold，如果超过，需要增大Hash表的尺寸，但是这样一来，整个Hash表里的无素都需要被重算一遍。这叫rehash，这个成本相当的大。

　　相信大家对这个基础知识已经很熟悉了。

　　HashMap的rehash源代码

　　下面，我们来看一下Java的HashMap的源代码。

　　Put一个Key，Value对到Hash表中：

public V put(K key， V value) { ...... //算Hash值 int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash， table.length); //如果该key已被插入，则替换掉旧的value （链接操作） for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; //该key不存在，需要增加一个结点 addEntry(hash， key， value， i); return null; }

　　检查容量是否超标

void addEntry(int hash， K key， V value， int bucketIndex) { Entry e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry(hash， key， value， e); //查看当前的size是否超过了我们设定的阈值threshold，如果超过，需要resize if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); }

　　新建一个更大尺寸的hash表，然后把数据从老的Hash表中迁移到新的Hash表中。

void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; ...... //创建一个新的Hash Table Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; //将Old Hash Table上的数据迁移到New Hash Table上 transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); }

　　迁移的源代码，注意高亮处：

void transfer(Entry[] newTable) { Entry[] src = table; int newCapacity = newTable.length; //下面这段代码的意思是： // 从OldTable里摘一个元素出来，然后放到NewTable中 for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entry e = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry next = e.next; int i = indexFor(e.hash， newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } }

　　好了，这个代码算是比较正常的。而且没有什么问题。

　　正常的ReHash的过程

　　画了个图做了个演示。

　　● 我假设了我们的hash算法是简单的用key mod 一下表的大小（也是数组的长度）。

　　● 上面的是old hash 表，其中的Hash表的size=2，所以key = 3， 7， 5，在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。

　　● 接下来的三个步骤是Hash表 resize成4，然后所有的重新rehash的过程

　　并发下的Rehash

　　1）假设我们有两个线程。我用红色和浅蓝色标注了一下。

　　我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节：

do { Entry next = e.next; // <--假设线程一执行到这里被调度挂起了 int i = indexFor(e.hash， newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null);

　　而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子。