Python中的匿名函数和函数式编程
Python中的匿名函数和函数式编程
文章目录Python中的匿名函数和函数式编程一、匿名函数匿名函数的格式：二、函数式编程map()filter()reduce()区别三、‘三目运算符’1. Python 的语法支持
一、匿名函数
wolf鬼刀
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作者：wolf鬼刀
Python中的匿名函数，称为lambda表达式
lambda argument1, argument2,... argumentN : expression
# 关键字 参数 ： 返回值
比如，计算平方
square = lambda x: x**2
square(3)
# 对字典中的key/value，根据value进行从大到小排序：
dict = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30}
list = sorted(dict.items(), key=lambda key:key[1], reverse=True)
print(list)
for key, value in list:
print("key={}, value={}".format(key, value))
#
[('ben', 30), ('mike', 10), ('lucy', 2)]
key=ben, value=30
key=mike, value=10
key=lucy, value=2
lambda的主体只有一行的简单表达式，不能扩展成一个多行的代码块
二、函数式编程函数式编程中的函数，都是由纯函数组成。纯函数指函数本身相互独立，互不影响，对于相同的输入，总有相同的输出，没有任何副作用。
举例说明，对一个list，让列表中的元素值都变为原来的两倍
def multiply_2(list):
for index in range(0, len(list)):
list[index] *= 2
return list
上面的代码不是纯函数，列表中的值被改变了，如果多次调用，每次得到的结果都是不一样的。
下面改造一下：
def multiply_2_pure(l):
new_list = []
for item in l:
new_list.append(item * 2)
return new_list
Python 中提供了 几个函数：map() 、filter()、reduce()，通常结合匿名函数lambda一起使用
map()map(function, iterable)
它对iterable中的每个元素，都执行function这个函数，最后返回一个可遍历的集合。
list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = map(lambda x: x*2, list)
[2, 4, 6, 8, 10]
xs=range(1000000)
map(lambda x: x*2, xs)
[x * 2 for x in xs]
list = []
for i in xs:
list .append(i * 2)
上面3种方式，map函数是最快的。
map()函数由C语言写的，运行时不需要通过Python解释器间接调用，并且做了诸多优化。
filter(function, iterable)
表示对iterable中的每个元素，都使用function来判断，并返回True或者False，最后将返回True的元素，组成一个集合返回。
例子：判断一个list中的所有偶数
list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
[2, 4]
reduce()
reduce(function, iterable, init = None)
对一个集合做一些累积操作，它对每个元素以及上一次调用返回的结果，运用function进行计算，最后返回的是一个单独的值。
例如，计算一个list中元素的乘积：
list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x*y, list)
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区别
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string：入参为函数和列表/元组/字符串，返回值为item列表/元组/字符串。
map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果function(item)组成一个List返回。
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
reduce(function, sequence[, initial]) -> value：入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值，返回值为数值。
三、‘三目运算符’
1. Python 的语法支持
为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果（注意，没有冒号）
x = x+1 if x%2==1 else x
在比如我们欲实现一个基础版本（递归版本）的斐波那契数列：
def fn(n):
return n if n < 2 else fn(n-1)+fn(n-2)
Python 中的三目运算符目的是得到一个结果，未必就是将该结果return，或者进行简单的变量赋值，如下：
l = []
l.append(1 if x>=1. else 0)
# 将会给形式带来巨大的简洁
wolf鬼刀
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